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申请/专利权人:北京金风慧能技术有限公司;江苏金风软件技术有限公司
摘要:提供一种获取最优地表类型数据集配置的方法和设备,所述方法包括:根据地表粗糙度对地表类型进行粗分类,获取粗分类地表类别;根据粗分类地表类别的划分标准,分别将第一地表分类数据集和第二地表分类数据集归类到相应的粗分类地表类别中,得到第一分类结果和第二分类结果;针对每个粗分类地表类别,将第二分类结果中落入该粗分类地表类别的地表类型,以遍历的方式与所述第一分类结果中落入该粗分类地表类别的地表类型进行配对,得到多种地表类型配对方案;对目标区域在预定时间段内的天气进行WRF模拟,得到与各地表类型配对方案对应的数值天气模拟结果;根据目标区域在预定时间段内的天气实测值及数值天气模拟结果,确定最优地表类型数据集。
主权项:1.一种获取最优地表类型数据集配置的方法,其特征在于,所述方法包括:根据地表粗糙度对地表类型进行粗分类,获取粗分类地表类别;根据所述粗分类地表类别的划分标准,分别将第一地表分类数据集和第二地表分类数据集归类到相应的粗分类地表类别中,得到第一分类结果和第二分类结果;针对每个所述粗分类地表类别,将所述第二分类结果中落入该粗分类地表类别的地表类型,以遍历的方式与所述第一分类结果中落入该粗分类地表类别的地表类型进行配对,得到多种地表类型配对方案;基于各所述地表类型配对方案中与第一地表分类数据集对应的第二地表分类数据集,对目标区域在预定时间段内的天气进行WRF模拟,得到与各地表类型配对方案对应的数值天气模拟结果;根据所述目标区域在预定时间段内的天气实测值及所述数值天气模拟结果,确定最优地表类型数据集;其中,所述第一地表分类数据集为WRF模式可直接识别的地表分类数据集,第二地表分类数据集为WRF模式不可直接识别的地表分类数据集;其中,针对每个所述粗分类地表类别,将所述第二分类结果中落入该粗分类地表类别的地表类型,以遍历的方式与所述第一分类结果中落入该粗分类地表类别的地表类型进行配对,得到多种地表类型配对方案,包括:针对所述粗分类地表类别中第i个类别,将所述第二分类结果中落入第i个类别的每个地表类型,以遍历的方式与所述第一分类结果中落入第i个类别的每个地表类型数据进行配对,得到Ni种地表类型配对方案;将遍历得到的所有粗分类地表类别对应的地表类型配对方案进行组合,得到N种地表类型数据配置,其中,Ni=XiYi,Xi为所述第一分类结果中落入第i个类别的地表类型的数量,Yi为所述第二分类结果中落入第i个类别的地表类型的数量,Ni、X和Y为正整数;N=X1Y1×X2Y2×···×XiYi×···×XnYn,n为所述粗分类地表类别的总数,i、N和n为正整数,1≤i≤n。
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