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申请/专利权人：山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心)

摘要：本发明涉及温度测量采集领域，尤其涉及一种多层海水温度优化采集分析系统及方法。包括：通过温度传感器采集原始多层海水温度数据，在采集过程中对原始多层海水温度数据进行同步优化处理，得到优化后的多层海水温度数据，对优化后的多层海水温度数据进行实时校正处理，得到校正后的多层海水温度数据，再对校正后的多层海水温度数据进行分析，得到分析结果；根据分析结果动态调整温度传感器的深度位置，得到调整后的温度传感器深度位置信息，并将调整后的温度传感器深度位置信息作为反馈继续采集原始多层海水温度数据。解决了对海水温度数据采集处理的准确性较差以及效率较低的技术问题。

主权项：1.一种多层海水温度优化采集分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.通过温度传感器采集原始多层海水温度数据，在采集过程中使用多层温度同步优化算法对原始多层海水温度数据进行同步优化处理，在多层温度同步优化算法实现过程中，对每个深度的原始海水温度数据进行同步优化处理，得到优化后的多层海水温度数据；对优化后的多层海水温度数据利用多层海水温度动态修正算法进行实时校正处理，在多层海水温度动态修正算法实现过程中，对优化后的多层海水温度数据进行预处理，得到预处理后的多层海水温度数据；对预处理后的多层海水温度数据进行动态修正处理，对修正后的多层海水温度数据进行多维数据融合，得到校正后的海水温度数据；对校正后的海水温度数据进行分析，得到分析结果；在对校正后的海水温度数据进行分析的过程中，引入噪声鲁棒异常检测算法进行异常点检测，噪声鲁棒异常检测算法的实现过程如下：通过初步异常检测，得到初步异常分数；并引入噪声鲁棒优化函数对初步异常分数进行优化，得到优化后的异常分数，噪声鲁棒优化函数具体公式如下： ，其中，表示第个校正后的海水温度数据点的初步异常分数；表示第个数据点的噪声水平；表示测量的次数；表示校正后的海水温度的总数据点数；表示优化后的异常分数；表示第个校正后的海水温度数据点的初步异常分数；基于优化后的异常分数进行异常点检测，使用阈值化方法，确定异常点，当优化后的异常分数超过阈值时，标记为异常点： ，其中，是根据专家经验法预设的阈值；是第个校正后的海水温度数据点的初步异常分数；表示初步异常分数的均值；表示初步异常分数的标准差；为异常点的异常分数；是一个很小的正数；S2.根据分析结果动态调整温度传感器的深度位置，得到调整后的温度传感器深度位置信息，并将调整后的温度传感器深度位置信息作为反馈继续采集原始多层海水温度数据。

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权利要求：

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