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申请/专利权人：南京领行科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种用户意图识别方法、答复生成方法、以及服务器，涉及智能客服技术领域，该方法包括：获取用户输入的信息；将用户输入的信息加入到提示词模板中；其中，提示词模板包括多个预设用户意图和每个预设用户意图对应的描述预设用户意图的内容；将加入用户输入的信息后的提示词模板通过大语言模型LLM，得到用户意图。本发明实施例能够通过提示词模板中的预设用户意图和预设用户意图对应的描述预设用户意图的内容增加输入模型的信息，这样模型增加了更多信息进行用户意图的识别，提高了识别的准确率。
主权项：1.一种用户意图识别方法，其特征在于，包括：获取用户输入的信息；将用户输入的信息加入到提示词模板中；其中，所述提示词模板包括多个预设用户意图和每个预设用户意图对应的描述预设用户意图的内容；将加入所述用户输入的信息后的提示词模板通过大语言模型LLM，得到所述提示词模板中的预设用户意图；并将得到的所述提示词模板中的预设用户意图作为用户输入的信息的用户意图；通过以下方法更新提示词模板：根据多个用户输入的历史信息和历史信息对应的用户意图，确定多个备选提示词模板；针对每个备选提示词模板，根据该备选提示词模板，确定多个用户输入的历史信息对应的预测用户意图；并根据多个用户输入的历史信息对应的实际用户意图和多个用户输入的历史信息对应的预测用户意图，确定该备选提示词模板的多个相似度；根据该备选提示词模板的多个相似度，确定该备选提示词模板的可选度；根据每个备选提示词模板的可选度，选择目标提示词模板，并采用所述目标提示词模板更新所述提示词模板；根据该备选提示词模板的多个相似度，确定该备选提示词模板的可选度，包括：根据该备选提示词模板的多个相似度和确定每个相似度时的多个用户输入的历史信息对应的实际用户意图对应的权重，确定该备选提示词模板的可选度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京领行科技股份有限公司 用户意图识别方法、答复生成方法、以及服务器
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