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申请/专利权人：武汉大学

摘要：本申请提供了基于k值和p值的极大紧密子图索引搜索方法及系统，方法包括以下步骤：S1、在离线阶段通过k,p‑core分解得到全部图结点的k值和p值信息，并对不同k值图结点分别构建记录每个图结点之间的连通关系的索引Tk；S2、基于索引Tk实行在线阶段的时间最优的索引搜索方法获取对应的索引搜索结果。本申请提供的基于k值和p值的极大紧密子图索引搜索方法，基于全部图结点的k值和p值信息，对每一个k值构建记录每个图结点之间连通关系的索引Tk，从而记录图结点之间的连通关系，可以通过简单地修改该索引使其记录连通信息，实现高效搜索包含给定图结点的k,p‑core紧密子图。

主权项：1.一种基于k值和p值的极大紧密子图索引搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、在离线阶段通过k,p-core分解样本图得到全部图结点的k值和p值信息，并对不同k值图结点分别构建记录每个图结点之间的连通关系的索引；步骤S2、基于索引实行在线阶段的时间最优的索引搜索方法获取对应的索引搜索结果；所述步骤S1，具体包括以下步骤：步骤S11、在离线阶段通过k,p-core分解样本图得到全部图结点的k值和p值信息，并对不同k值图结点分别构建自顶向下的索引；步骤S12、在离线阶段通过k,p-core分解样本图得到全部图结点的k值和p值信息，并对不同k值图结点分别构建自下向上的索引；所述步骤S11，具体包括以下步骤：步骤S110、按照p值从小到大顺序分别构建每个连通分量的子树，将新构建的较大p值的子树的树结点与较小p值子树的树结点相连，完成整颗树索引的构建；所述步骤S110，具体包括以下步骤：步骤S1101、从原连通分量子图中选取固定p值的图结点，为这些固定p值的图结点构建子树并将这些图结点从原连通分量子图中删除；从最小p值开始，按p值从小到大顺序依次选取图结点作为固定p值图结点，重复执行步骤S1101，并将p值较大的子树树结点与p值较小的子树树结点相连，完成整颗树索引的构建；所述步骤S2，具体包括以下步骤：步骤S21、对于给定合法查询v,k,p，找到树索引中包含了查询图结点v的树结点；步骤S22、从查询到的树结点开始回溯寻找，找到第一个当前或祖先图结点，使得x的父图结点的p值低于查p值；步骤S23、返回树索引中以x为根结点的子树树结点内的图结点结合。

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权利要求：

百度查询： 武汉大学 基于k值和p值的极大紧密子图索引搜索方法及系统