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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本申请公开了一种图像生成模型训练方法和装置，涉及图像处理、增强现实、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预置的样本集，样本集的样本包括第一域图像和第二域图像；获取预先建立的生成式对抗网络，其中，生成式对抗网络的生成网络包括生成模块和网络模块，网络模块用于提升生成模块输出的图像的精细度；从样本集中选取样本；将该样本的第一域图像输入生成模块，得到生成模块输出的伪图像以及网络模块输出的参考图像；将该样本的第二域图像、伪图像以及参考图像一起输入生成式对抗网络的判别网络；若生成式对抗网络训练完成，则将生成式对抗网络作为图像生成模型。该实施方式提升了图像模型生成的图片的精细度。
主权项：1.一种图像生成模型训练方法，所述方法包括：获取预置的样本集，其中，所述样本集至少包括一个样本，样本包括第一域图像和第二域图像，所述域指的是图像的类别；获取预先建立的生成式对抗网络，其中，所述生成式对抗网络的生成网络包括生成模块和网络模块，所述网络模块用于提升所述生成模块输出的图像的精细度；执行以下训练步骤：从所述样本集中选取样本；将该样本的第一域图像输入所述生成模块，得到所述生成模块输出的伪图像以及所述网络模块输出的参考图像；将该样本的第二域图像、所述伪图像以及所述参考图像一起输入所述生成式对抗网络的判别网络；响应于确定所述生成式对抗网络满足训练完成条件，则将所述生成式对抗网络作为图像生成模型。
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权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 图像生成模型训练方法和装置、图像生成方法和装置
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