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申请/专利权人：复旦大学附属华山医院
摘要：本发明属医学影像后续处理分析技术领域，涉及脑血流自动化分析系统，具体涉及一种基于MRI数据的脑血流自动化分析系统，本发明提出了一种针对临床医生的三维血流动力学自动化计算流程，该计算程序包括模型预处理模块、示踪颗粒模块、径迹统计模块、骨架提取模块、网格化分模块以及流体求解模块。本分析系统主程序基于python语言，复杂功能模块基于C++封装为动态库供主程序调用。所述流程只需要临床医生提供血管stl模型，并指定模型中血流的进出口面和相应的边界条件，程序可自动执行输出血流场量结果，通过与临床医生尽可能少的交互完成血流仿真计算，极大地方便临床医生使用物理仿真技术辅助手术方案。
主权项：1.一种基于MRI数据的脑血流自动化分析系统，其特征在于，包括计算三维血流动力学的自动化流程，所述自动化流程中，操作者提供血管stl模型，并指定模型中血流的进出口面和相应的边界条件，所述自动化流程中的血流自动化计算程序自动执行输出血流场量结果；所述自动化流程中的血流自动化计算程序包括模型预处理模块、示踪颗粒模块、径迹统计模块、骨架提取模块、网格划分模块以及流体求解模块；所述示踪颗粒模块，基于颗粒动力学的方法提取血管模型的拓扑学信息；所述径迹统计模块，基于蒙特卡洛思想对示踪颗粒进行注入，颗粒的初始位置在端面上随机分布，颗粒的初始速度呈随机分布；计算颗粒在外力作用下的运动采取DEM颗粒离散元法；所述骨架提取模块，基于示踪颗粒膨胀算法对径迹统计得到的初始骨架进行最大内切球矫正，矫正后的骨架能够提供血管瘤位置和体积信息；所述网格划分模块中采用分割思想，将模型依据骨架分割为子模型，对每个子模型单独进行网格划分，生成符合其流动特性的流体网格，子网格之间不存在拓扑约束；所述流体求解模块中，流体求解器针对不同的血流区域做耦合求解；所述流体求解器采用PISO算法，分别对每个子网格中的流动进行迭代计算。
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权利要求：
百度查询： 复旦大学附属华山医院 一种基于MRI数据的脑血流自动化分析系统
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