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申请/专利权人:北京时代凌宇科技股份有限公司;北京市应急指挥保障中心
摘要:本申请实施例公开了一种跨域应急指挥调度方法和系统,该系统包括交换机、多个编码设备、多个解码设备和多个显示设备,每个解码设备的输出口均与对应的显示设备连接,不同的解码设备部署于不同的指挥场所,且每个解码设备和对应的显示设备均部署于同一指挥场所;编码设备对多帧位移数据进行处理,得到多帧第一位移数据,并确定多帧位移数据对应的位移视频的大小;编码设备根据所述位移视频的大小,将多帧第一位移数据转换为位移视频;编码设备将位移视频输入至第一神经网络模型,基于第一神经网络模型对位移视频进行第一处理,得到压缩视频;编码设备对压缩视频进行编码,得到位移码流,并将位移码流发送给交换机。
主权项:1.一种跨域应急指挥调度方法,其特征在于,应用于包括交换机、多个编码设备、多个解码设备和多个显示设备的跨域应急指挥调度系统,每个所述编码设备的输出口均与所述交换机的输入口连接,每个所述解码设备的输入口均与所述交换机的输出口连接,每个所述解码设备的输出口均与对应的显示设备连接,不同的解码设备部署于不同的指挥场所,且每个所述解码设备和对应的显示设备均部署于同一指挥场所,所述方法包括以下步骤:所述编码设备对多帧位移数据进行处理,得到多帧第一位移数据,并确定多帧位移数据对应的位移视频的大小;所述位移数据用于在动态网格编码过程中存储细分后的基础网络顶点到原始输入网络最近邻点的距离信息;所述编码设备根据所述位移视频的大小,将多帧第一位移数据转换为位移视频;所述编码设备将所述位移视频输入至第一神经网络模型,基于所述第一神经网络模型对所述位移视频进行第一处理,得到压缩视频;所述编码设备对所述压缩视频进行编码,得到位移码流,并将所述位移码流发送给所述交换机;其中,所述第一神经网络模型为具有N种视频压缩处理功能的神经网络模型,N为大于1的整数;所述第一处理对应的视频压缩处理方式由所述第一神经网络模型确定;所述编码设备确定多帧位移数据对应的位移视频的大小,包括:所述编码设备指定所述位移视频的大小;或者,所述编码设备根据目标帧位移图像的大小,确定位移视频的大小;所述方法还包括:所述编码设备根据位移视频中每行数据块的数量,位移视频中数据块的大小以及目标帧位移数据的数量,确定目标帧位移图像的大小;所述编码设备根据位移视频中每行数据块的数量,位移视频中数据块的大小以及目标帧位移数据的数量,确定目标帧位移图像的大小,包括:所述编码设备根据位移视频中每行数据块的数量以及位移视频中数据块的大小,确定目标帧位移图像的宽度;所述编码设备根据目标帧位移图像的宽度以及目标帧位移数据的数量,确定目标帧位移图像的高度。
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百度查询: 北京时代凌宇科技股份有限公司 北京市应急指挥保障中心 一种跨域应急指挥调度方法和系统
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