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申请/专利权人：中铁建设集团有限公司;中铁建设集团机电安装有限公司

摘要：本发明提供了一种基于光纤光栅传感的站台帽健康监测方法，包括以下步骤：建立以光纤光栅应变传感器的参数优化模型，采用加权最小二乘算法对采样点加权获取优化响应值，得到传感器最优结构参数；利用结构参数调优的光纤光栅传感获取站台帽的变形时序数据；将变形时序数据作为损伤识别模型的输入，向用户端输出站台帽的损伤识别结果；响应于用户端的反馈结果，对站台帽的状态结果进行修正，得到站台帽的损伤鉴定结果；根据损伤鉴定结果与损伤识别结果的差异，引入修正算法对损伤识别模型的参数进行修正，利用修正后的损伤识别模型对输入的站台帽的变形时序数据进行损伤识别。本发明可以快速准确的检测出站台帽的状态，能做到及时的预警。

主权项：1.一种基于光纤光栅传感的站台帽健康监测方法，其特征在于：所述的基于光纤光栅传感的站台帽健康监测方法包括以下步骤：建立以光纤光栅应变传感器的参数优化模型，采用加权最小二乘算法对采样点加权获取优化响应值，得到传感器最优结构参数；利用结构参数调优的光纤光栅传感获取站台帽的变形时序数据；构建基于BP神经网络的损伤识别模型，将变形时序数据作为所述损伤识别模型的输入，向用户端输出站台帽的损伤识别结果；响应于用户端的反馈结果，对所述站台帽的状态结果进行修正，得到站台帽的损伤鉴定结果；根据损伤鉴定结果与损伤识别结果的差异，引入修正算法对所述损伤识别模型的参数进行修正，利用修正后的损伤识别模型对输入的站台帽的变形时序数据进行损伤识别；在建立以光纤光栅应变传感器的参数优化模型的步骤中，参数优化模型表示为： （1）；式（1）中，表示传感器分布的均匀程度；表示最大、最小电容比指标；表示约束条件；表示光束与光轴平面的夹角；和分别表示目标函数相应的权重，和分别为传感器结构参数；采用加权最小二乘算法对采样点加权获取优化响应值，得到传感器最优结构参数的步骤，包括：对结构参数进行取样，计算采样样本的响应值： （2）；式（2）中，表示样本数据随机分布系数；表示设计分布误差；表示采样数据与模拟数据之间的差值； （3）；式（3）中，表示函数阶次；表示采样数据的比例系数；表示模拟数据与已知数据的转换系数；表示传感器参数优化模型；结合样本响应值对采样数据进行加权处理；并确定最小二乘算法是否收敛，在收敛情况下，结合线性函数输出传感器最优结构参数。

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