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申请/专利权人:武汉大学;国网河南省电力公司三门峡供电公司;国网河南省电力公司
摘要:本发明公开了一种含低品位热源区域光伏消纳方法、系统、介质和设备,该方法包括:采用通用分布描述电热泵不确定运行模型与分布式光伏随机出力,通用分布为光伏功率预测误差和电热泵效率模型拟合误差的概率密度函数;基于电热泵和和热电联产设备采用线性仿射策略建立日前调度优化模型;基于误差概率密度函数对日前调度优化模型进行求解得到多时段电热泵、分布式光伏和热电联产设备的出力值,以实现区域多能协同日前优化调度和区域光伏的不确定性消纳。本发明充分考虑电热泵灵活性特征,可实现区域内低品位热源与电热泵、热电联产设备与光伏的多时间尺度协同优化调度,可利用电热泵降低区域内光伏随机波动的影响。
主权项:1.一种含低品位热源区域光伏消纳方法,其特征在于,包括:步骤S1:采用通用分布描述电热泵不确定运行模型与分布式光伏随机出力,所述通用分布为基于光伏功率预测误差和电热泵效率模型拟合误差的概率密度函数;步骤S2:基于电热泵和热电联产设备采用线性仿射策略建立日前调度优化模型;步骤S3:基于概率密度函数对所述日前调度优化模型进行求解得到多时段电热泵、分布式光伏和热电联产设备的出力值,以实现区域多能协同日前优化调度和区域光伏的不确定性消纳;所述概率密度函数的通用公式表示如下: 其中,fε表示概率密度函数,α,β和γ分别是第一、第二和第三形状参数,ε为误差不确定性变量,e为自然常数;所述日前调度优化模型包括目标函数和约束条件;所述目标函数表示如下:minCI=P1+P2+P3其中,min为求最小值函数,CI为日前调度优化模型目标函数,P1和P2分别为与上级配电网、燃气网交易的成本,P3为设备运维成本;所述约束条件包括光伏日前预测误差的机会约束条件、光伏日内预测误差的机会约束条件和电热泵模型误差的机会约束条件;所述光伏日前预测误差的机会约束条件表示如下: 其中,P·表示概率函数,分别表示光伏日前预测误差的下行与上行仿射系数,分别表示光伏日前预测误差的上、下限值,分别表示电热泵消耗的电功率的上、下限值,为电热泵消耗的电功率,分别表示热电联产设备向上与向下短时可调备用功率,δ1为第一置信度值;所述光伏日内预测误差的机会约束条件表示如下: 其中,分别表示光伏日内预测误差的下行与上行仿射系数,分别表示光伏日内预测误差的上、下限值,分别表示光伏日内预测误差的上行与下行储备容量,δ2为第二置信度值;所述电热泵模型误差的机会约束条件表示如下: 其中,ηCOP为电热泵制热效率,分别为电热泵制热效率误差的上行与下行仿射系数,分别为电热泵制热效率误差上、下限,分别为电热泵输出热功率的向上与向下最大仿射值,为热电联产设备输出热功率的仿射值,分别为供热上、下限功率,δ3为第三置信度值。
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