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申请/专利权人：国家电投集团科学技术研究院有限公司

摘要：本公开提供了一种风力发电机振动故障分析方法、系统、装置及电子设备，涉及风力发电技术领域，具体实现方案为：获取风力发电机在第一评价周期内的传感器数据；根据第一评价周期和传感器数据，确定风力发电机处于危险状态；根据传感器数据，确定风力发电机的振动特征曲线；根据振动特征曲线，确定风力发电机的振动趋势曲线和故障特征曲线；根据故障特征曲线和振动趋势曲线对风力发电机进行故障分析，生成风力发电机的故障诊断信息；这样可以直观准确地反映风机振动故障的问题，提高风力发电机振动故障分析的全面性和准确性，以便于用户便捷及时地获取风力发电机振动故障的有效信息。

主权项：1.一种风力发电机振动故障分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取风力发电机的传感器数据，所述传感器数据包括传感器位置信息、传感器测量方向信息和频率范围信息，根据所述传感器位置信息、所述传感器测量方向信息和所述频率范围信息确定第一评价周期，其中，所述传感器测量方向信息为轴向，所述频率范围信息为0.1Hz-100Hz，所述传感器数据还包括振动速度信息和振动加速度信息；将所述第一评价周期划分为至少一个第二评价周期，根据所述第一评价周期、所述至少一个第二评价周期和所述振动速度信息确定振动速度评估值，根据所述第一评价周期、所述至少一个第二评价周期和所述振动加速度信息确定振动加速度评估值，根据所述振动速度评估值和所述振动加速度评估值，确定所述风力发电机处于危险状态；其中：通过公式9表示第一评价周期与第二评价周期之间的关系： 其中，T0是指第一评价周期；Te是指第一评价周期中第e个第二评价周期；n是指至少一个第二评价周期的数量；通过公式11确定所述振动速度评估值： 其中，vrmsw0是指振动速度评估值；vrmswe是指第e个第二评价周期内的振动速度分段评估值；通过公式13确定所述振动加速度评估值： 其中，其中，αrmsw0是指振动加速度评估值；αrmswe是指第e个第二评价周期内的振动加速度分段评估值；根据所述传感器数据，确定所述风力发电机的振动特征曲线，所述振动特征曲线包括振动信息时域曲线和振动信息频域曲线，所述振动信息时域曲线的纵轴为振动加速度信息或者振动速度信息的曲线，所述振动信息频域曲线的纵轴为振动加速度信息、振动速度信息、边际谱幅值信息或包络谱幅值信息的曲线；对所述振动信息时域曲线进行趋势分析，以确定所述振动信息时域曲线的峰值指标、峰峰值指标、峭度指标、脉冲指标和裕度指标，根据所述振动信息时域曲线的峰值指标、峰峰值指标、峭度指标、脉冲指标和裕度指标确定所述风力发电机的振动趋势曲线；根据风力发电机的故障频率信息确定三边带信息和五倍频信息，根据所述三边带信息和所述五倍频信息对所述振动信息频域曲线进行标记，以得到所述风力发电机的故障特征曲线；根据所述故障特征曲线和或所述振动趋势曲线对所述风力发电机进行故障分析，生成所述风力发电机的故障诊断信息；根据所述故障诊断信息生成所述风力发电机的振动故障分析报表。

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