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申请/专利权人：广东正律科技集团有限公司

摘要：本发明公开了辅助大语言模型的法律咨询服务管理方法及系统，涉及智能语言文本处理技术领域，该方法包括：获取法律咨询样本数据，包括用户使用问答数据、用户问答音频数据及法律知识数据，进行数据转换，生成结构化文本数据集；根据用户使用问答数据构建种子指令数据库，将结构化文本数据集划分为多个基础法律知识库和多个风格化知识库；根据种子指令数据库、多个基础法律知识库和多个风格化知识库，训练获得辅助大语言模型，进行法律知识匹配，输出知识问答信息。本发明解决了现有技术中法律咨询服务方法单一，导致咨询服务精度低，用户适配度低的技术问题，达到了通过优化训练辅助大语言模型，提高咨询服务精度和用户适配度的技术效果。

主权项：1.辅助大语言模型的法律咨询服务管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取法律咨询样本数据，所述法律咨询样本数据包括用户使用问答数据、用户问答音频数据及法律知识数据；将所述用户使用问答数据、用户问答音频数据及法律知识数据进行数据转换，生成结构化文本数据集；根据所述用户使用问答数据构建种子指令数据库；基于所述种子指令数据库，将所述结构化文本数据集划分为多个基础法律知识库和多个风格化知识库；根据所述种子指令数据库、所述多个基础法律知识库和所述多个风格化知识库，训练获得辅助大语言模型；根据所述辅助大语言模型，结合用户实时咨询数据，进行法律知识匹配，输出知识问答信息；根据所述种子指令数据库、所述多个基础法律知识库和所述多个风格化知识库，训练获得辅助大语言模型，包括：将所述种子指令数据库、基础法律知识库以及风格化知识库中的数据进行关联整合，并进行分类标注，形成关联数据集；基于所述种子指令数据库，确定多个处理任务；基于所述多个处理任务，根据所述关联数据集提取模型训练数据；选择基础大语言模型，构建辅助大语言模型的整体架构，使用所述模型训练数据进行训练，获得所述辅助大语言模型；根据所述辅助大语言模型，结合用户实时咨询数据，进行法律知识匹配，输出知识问答信息，包括：所述辅助大语言模型包括需求识别模块和知识匹配模块；基于所述需求识别模块，根据用户实时咨询数据进行用户需求识别，包括进行语音识别和文字识别，获得需求识别结果；根据需求识别结果，通过知识匹配模块进行法律知识匹配，输出知识问答信息。

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