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申请/专利权人：浙江知多多网络科技有限公司

摘要：本申请涉及商品智能检测领域，其具体公开了一种侵权假冒商品的自动监测系统及方法，其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对检测商品图片和所述检测商品图片的文字描述以及正版商品图片和所述正版商品图片的文字描述进行特征提取与编码，以得到检测商品是否存在侵权情况的分类结果。这样，通过智能分析商品的侵权情况，可以节省大量的人力成本和时间成本。

主权项：1.一种侵权假冒商品的自动监测系统，其特征在于，包括：商品信息获取模块，用于获取检测商品图片和所述检测商品图片的文字描述以及正版商品图片和所述正版商品图片的文字描述；检测商品特征提取模块，用于对所述检测商品图片和所述检测商品图片的文字描述进行特征提取与编码以得到检测商品融合特征向量；正版商品特征提取模块，用于对所述正版商品图片和所述正版商品图片的文字描述进行处理以得到正版商品融合特征向量；侵权行为分析模块，用于综合分析所述检测商品融合特征向量和所述正版商品融合特征向量，得到检测商品是否存在侵权情况的结果;其中，所述侵权行为分析模块，包括：商品特征双流检测单元，用于将所述检测商品融合特征向量和所述正版商品融合特征向量分别通过包含检测商品多尺度特征编码器和正版商品多尺度特征编码器的双流检测模块以得到检测商品多尺度特征向量和正版商品多尺度特征向量；商品检测差分计算单元，用于计算所述检测商品多尺度特征向量和所述正版商品多尺度特征向量之间的差分以得到商品检测差分特征向量；优化单元，用于对所述商品检测差分特征向量进行空间稀疏性限制的隐性群优化以得到优化商品检测差分特征向量；商品特征侵权分析单元，用于将所述优化商品检测差分特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示检测商品是否存在侵权情况；其中，所述优化单元，包括：隐性群优化因数计算子单元，用于计算所述商品检测差分特征向量的空间稀疏性限制的隐性群优化因数；加权优化子单元，用于以所述空间稀疏性限制的隐性群优化因数作为权重对所述商品检测差分特征向量进行加权以得到所述优化商品检测差分特征向量；其中，所述隐性群优化因数计算子单元，用于：以如下隐性群优化因数计算公式来计算所述商品检测差分特征向量的空间稀疏性限制的隐性群优化因数；其中，所述隐性群优化因数计算公式为：；其中，表示商品检测差分特征向量，表示所述商品检测差分特征向量的特征值集合的方差，是所述商品检测差分特征向量中各个位置的特征值，且是所述商品检测差分特征向量的长度，且表示所述商品检测差分特征向量的一范数，是所述商品检测差分特征向量的空间稀疏性限制的隐性群优化因数。

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权利要求：

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