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申请/专利权人：杭州芯正微电子有限公司
摘要：本申请提出了一种低算力的实时目标检测模型的构建方法及装置，包括以下步骤：构建包括特征提取子模型、空间池化子模型、上采样子模型、聚合子模型以及识别检测头的实时目标检测模型，通过对实时目标构建模型进行训练使其可以用于对待检测图像中的识别目标进行检测。本方案通过构建并联结构的空间池化子模型来增强特征的表达能力，并使用通道注意力计算来减少常规的多头注意力机制中的Softmax算子对计算量的影响，从而达到可以实时对目标进行精确检测的目的。
主权项：1.一种低算力的实时目标检测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：构建特征提取子模型，所述特征提取子模型用于对标注了识别目标的训练样本进行特征提取训练得到多个尺度的子特征图；构建空间池化子模型，所述空间池化子模型被训练用于通过最大池化以及空间池化的方式对最小尺度的子特征图进行处理得到池化特征图，再对池化特征图进行通道注意力的处理得到空间池化结果；构建上采样子模型，所述上采样子模型被训练用于使用多个上采样单元以上采样的方式将空间池化结果与不同尺度的子特征图进行拼接得到上采样结果；构建聚合子模型，所述聚合子模型被训练用于以重参数化的方式对上采样结果进行特征提取得到聚合结果；构建识别检测头，所述识别检测头被训练用于获取每个聚合结果中的目标类别、位置和置信度信息；其中，所述实时目标检测模型包括特征提取子模型、空间池化子模型、上采样子模型、聚合子模型以及识别检测头，训练完成的实时目标检测模型用于对待检测图像中的识别目标进行检测，其中，所述待检测图像为不包含标注信息的图像数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州芯正微电子有限公司 低算力的实时目标检测模型的构建方法及装置
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