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申请/专利权人：科睿特软件集团股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法及系统，涉及景区管理技术领域，本发明通过对景区内各个景点的游客数量、情绪和环境进行监测，当达到预警模式后，制定观光车的分流方案，实施景点的游客分流，在分流之后，再对景点的游客密度进行监测，当游客分布不均匀时，调整观光车的分流方案，解决了传统技术中景点游客监测单一性以及观光车路线制定灵活度不足的问题，提高景点数据监测的多样性，提高景区中游客的流动性和分流效率，维护游客的游玩心情和体验感，增加游客的舒适感，同时提高观景车的利用率和收益，也提高景区的运营效果。

主权项：1.一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：采集景区中各景点的初始游客数据和初始环境数据；步骤二：利用各景点的初始游客数据和初始环境数据，分析各景点是否为预警模式，并将预警模式的各景点记为各标记景点，制定观景车的分流方案；所述制定观景车的分流方案，具体过程如下：S2-1、获取各标记景点中各游客的身份信息，提取各标记景点中各游客的年龄，获取各标记景点的游客年龄比例数据，同时使用轨迹预测技术，预测得到各标记景点中游客的各移动轨迹以及各移动轨迹的人流量，并导入景区地图中，将各标记景点中游客的各移动轨迹的终点作为圆点，以预设半径作圆，圆内区域即为各标记景点对应各移动轨迹的目标分流区域；S2-2、获取各标记景点的状态系数，并利用各标记景点的游客年龄比例数据，分析各标记景点的观景车需求值，并获取景区内观景车空余数量，按照各标记景点的需求比例分配各标记景点的观景车数量，并按照各移动轨迹的人流量比例分配各标记景点各移动轨迹的观景车数量；S2-3、将各标记景点的位置、各移动轨迹和各移动轨迹的目标分流区域分别记为zb、gby和qby，其中b表示各标记景点的编号，y表示各移动轨迹的编号，b和y均为正整数；按照分析各景点是否为预警模式的方式，分析qby是否为预警模式，若q11为预警模式，则选择与q11距离最近且客流模式为正常模式的目标分流区域代替q11，并更改g11的终点，形成新的g11，且新的g11覆盖g11，以此对各标记景点的各移动轨迹进行更改，q11表示第1个标记景点对应第1个移动轨迹的目标分流区域，g11表示第1个标记景点的第1个移动轨迹；S2-4、若z1与z2的位置间距小于预设间距阈值、g11与g21重合面积大于第一重合面积阈值且q11与q21重合面积大于第二重合面积阈值，则选择g11与g21中移动轨迹较长的移动轨迹作为重合轨迹，即g11与g21的所有观景车的行驶路线为重合轨迹；若某标记景点的某移动轨迹没有重合轨迹，则将该移动轨迹作为该移动轨迹中所有观景车的行驶路线，由此得到各行驶路线以及各行驶路线中观景车数量，并作为观景车的分流方案，g21表示第2个标记景点的第1个移动轨迹，q21表示第2个标记景点对应第1个移动轨迹的目标分流区域，z1表示第1个标记景点，z2表示第2个标记景点；所述分析各标记景点的观景车需求值，具体过程如下：将各标记景点的初始环境数据与景区舒适环境数据区间进行对比，获取各标记景点的环境数据差，记为Hb，状态系数的计算公式为： 式中，δb、Pb、Pb′、P1b分别表示第b个标记景点的状态系数、游客数量、游客数量阈值、负面情绪的游客数量，ε1、ε2分别为预设的游客数量超出率的权重系数、负面情绪的游客数量占比的权重系数；从各标记景点的游客年龄比例数据中获取各年龄段的比例，并基于预设的年龄段意向权重表，获取各年龄段的意向权重因子，将各标记景点中各年龄段的比例与对应年龄段的意向权重因子相乘，再相加，得到各标记景点的意向值，记为使用分析公式得到第b个标记景点的观景车需求值φb，式中γ1、γ2分别为预设的状态系数的权重系数、意向值的权重系数；步骤三：当观景车分流方案执行预设时长后，监测景区中的客流分布情况，当景区的客流分布差异较大时，则对观景车的分流方案进行调整；所述监测景区中的客流分布情况，具体过程如下：在各景点中布设红外传感器，采集各景点中的客流密度，将各景点中客流密度进行差值计算，选择最大客流密度差作为景区的客流密度差，并从各景点中的客流密度中选择最小客流密度作为景区最小客流密度，将景区的客流密度差除以最小客流密度得到景区的客流差异率；将景区的客流差异率与预设的客流差异率阈值进行对比，若景区的客流差异率大于预设的客流差异率阈值，则表明景区中的客流分布差异较小，反之则表明景区中的客流分布差异较大；所述对观景车的分流方案进行调整，具体过程如下：将各景点中的客流密度进行均值计算，得到平均客流密度，并将客流密度大于平均客流密度的各景点作为各目标景点；将各目标景点与各标记景点进行对比，若某标记景点与各目标景点均不相同，则回收该标记景点的所有观景车，并作为空闲观景车，若某目标景点与各标记景点相同，则将该目标景点作为二类景点，获取各二类景点，按照各目标景点中的客流密度的比例分配二次观景车数量；使用轨迹预测技术，预测得到各目标景点中游客的各移动轨迹以及各移动轨迹的客流密度，按照各移动轨迹的客流密度的比例分配各移动轨迹的二次观景车数量；若某二类景点的某移动轨迹的二次观景车数量小于观景车数量，则回收部分观景车，若某二类景点的某移动轨迹的二次观景车数量大于观景车数量，则补充部分观景车，以此分配各目标景点各移动轨迹的二次观景车数量；按照步骤S2-3和S2-4的分析方式，分析得到调整后的各行驶路线以及各行驶路线中观景车数量，以此对观景车的分流方案进行调整；步骤四：当存在至少一个景点为预警模式或客流分布差异较大时，发送警示提示。

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