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申请/专利权人：北京航空航天大学

摘要：本发明涉及一种基于吸引子的定常激励机电设备的性能退化评价方法，属于机电设备退化评价技术领域，解决了现有技术对定常激励机电设备进行性能退化评价中，难以考虑多微观退化机理的耦合效应，且难以搭建通用性强且物理机制清晰的性能退化模型的问题，进而给出定常激励机电设备的高准确性的性能退化评价结果。本发明的方法步骤为：步骤1、构建关于广义变量的定常激励下机电设备的吸引子模型；步骤2、构建定常激励下机电设备的吸引子模型中广义变量与其对应物理量的映射；步骤3，构建基于吸引子的定常激励下机电设备的退化模型；步骤4，根据映射获得待检测机电设备的广义变量；基于广义变量及吸引子退化模型评价机电设备的寿命结果。

主权项：1.一种基于吸引子的定常激励机电设备的性能退化评价方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1、构建关于广义变量的定常激励下机电设备的吸引子模型，具体步骤为：步骤1.1、基于哈密顿正则方程构建定常激励下机电设备的共性运行状态模型；步骤1.2、基于共性运行状态模型构建吸引子模型；其中，定常激励下机电设备的吸引子模型由广义变量组成，广义变量包括广义坐标、广义速度、广义动量、广义外力、余能函数、余能系数矩阵、能量函数、能量系数矩阵、耗散函数、广义耗散力和耗散系数矩阵；根据机电设备的能量函数与广义坐标向量之间的关系，将定常激励下机电设备的吸引子模型设置为三种情况，三种情况为：情况a，当机电设备的能量函数与广义坐标向量中部分广义坐标无关、其余广义坐标有关时，能量系数矩阵为半正定，此时机电设备具有能量函数，即；情况b，当机电设备的能量函数与广义坐标向量中所有广义坐标均无关时，能量系数矩阵为零矩阵，此时机电设备不具有能量函数，即；情况c，当机电设备的能量函数与广义坐标向量中所有广义坐标均有关时，能量系数矩阵为正定，此时机电设备的能量函数，即；对于情况a，将定常激励下机电设备的共性运行状态模型转化为矩阵形式，表达式为： （10）其中，表示广义动量向量；表示广义动量向量对物理时间的导数，即广义惯性力向量；获取情况a下的定常激励下机电设备的矩阵形式的共性运行状态模型的运动平衡态，其中，表示广义坐标向量的平衡态，，表示广义动量向量的平衡态，；其中，定常激励下机电设备的矩阵形式的共性运行状态模型的运动平衡态的表达式为： （11）式中，表示与能量函数无关的广义坐标向量对应的平衡态；表示与能量函数有关的广义坐标向量对应的平衡态；表示与能量函数无关的广义坐标向量共轭的广义动量向量对应的平衡态；表示与能量函数有关的广义坐标向量共轭的广义动量向量对应的平衡态；表示移除最后行和最后列的子矩阵，表示移除最后行和最后列的子矩阵，其中，表示耗散系数矩阵；表示能量系数矩阵的前行和前列的子矩阵，，其中，表示能量系数矩阵的第行和第列的元素；表示与能量函数无关的广义坐标向量对应的广义外力向量，；表示与能量函数有关的广义坐标向量对应的广义外力向量，；通过运动平衡态构成情况a下的定常激励机电设备的吸引子模型；对于情况b，通过令式（11）中的，获得情况b下的定常激励机电设备的吸引子模型，即：广义动量向量的收敛值，表达式为： （12）对于情况c，通过令式（11）中的，可得情况c下的定常激励机电设备的吸引子模型，即：广义坐标向量的收敛值，表达式为： （13）步骤2、构建定常激励下机电设备的吸引子模型中广义变量与机电设备对应物理量的映射；步骤3，构建基于吸引子的定常激励下机电设备的退化模型；步骤3.1，构建机电设备的微观参数退化模型，具体步骤如下：分析导致机电设备性能退化的微观退化机理，将微观退化机理映射到机电设备的广义变量上获得导致机电设备性能退化的参数；针对导致机电设备性能退化的参数构建微观参数退化模型；步骤3.2，基于吸引子模型和微观参数退化模型构建定常激励机电设备的吸引子退化模型；步骤4，根据步骤2的映射关系，将待检测机电设备的物理量映射为广义变量；基于待检测机电设备的广义变量及定常激励机电设备的吸引子退化模型评价机电设备的寿命结果。

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百度查询： 北京航空航天大学 一种基于吸引子的定常激励机电设备的性能退化评价方法