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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第二医学中心

摘要：本发明公开了一种医院5G智能LED腕带及其监测与定位系统，属于医疗健康监测技术领域，包括外壳体，外壳体上设置有LED显示屏，LED显示屏用于显示患者的生命体征信息。本发明解决了现有的腕带，在使用时，仅仅记录患者姓名等基本信息以外无任何其他作用，功能单一，无法实时监测患者生命体征和位置，降低了医疗护理质量，不能充分保障患者安全的问题，本发明将大大提高临床医护对患者各项基本状态、位置及跌倒风险等的监测效率，能更及时感知和预警患者异常状态，能够提高医护人员对患者状态的实时监控能力，减少患者擅自离院的风险，及时预警患者跌倒等安全事件，可提高医疗护理质量，充分保障患者安全。

主权项：1.一种医院5G智能LED腕带的监测与定位系统，内置于医院5G智能LED腕带中，其中，医院5G智能LED腕带，包括外壳体（1），所述外壳体（1）的一端设置有第一连接带（11），所述外壳体（1）的另一端设置有第二连接带（12），所述第一连接带（11）和第二连接带（12）通过连接件（13）连接，所述外壳体（1）上设置有LED显示屏（14），所述LED显示屏（14）用于显示患者的生命体征信息；其特征在于，包括：数据收集模块，用于收集运动传感器及GPS定位模块实时动态感知的患者行走时步态信息及患者位置信息，基于患者行走时步态信息及患者位置信息，确定出患者步态位置实时数据；数据处理模块，用于对患者步态位置实时数据进行基于检索、特征提取及计算的综合性处理，确定出患者步态位置表征数据；数据分析模块，用于对患者步态位置表征数据进行综合性分析，确定出基于患者步态位置的患者监测与定位分析结果；预警管控模块，用于对患者监测与定位分析结果进行预警管控；所述数据处理模块包括：数据检索单元，用于对患者步态位置实时数据进行检索；获取患者步态位置实时数据，基于顺序检索方法，对患者步态位置实时数据进行逐个检索，过滤掉患者步态位置实时数据中含有的重复或缺失的相关数据，确定出对监测与定位有价值的患者步态位置实时数据；特征提取单元，用于对患者步态位置实时数据进行特征提取；获取患者步态位置实时数据，且对患者步态位置实时数据进行特征提取，确定出患者步态位置特征数据；数据计算单元，用于对患者步态位置特征数据进行计算；获取患者步态位置特征数据，且对患者步态位置特征数据进行计算，确定出患者步态位置表征数据；所述特征提取单元，包括：分类模块，用于对步态位置实时数据进行数据分类，得到文本数据及图像数据；第一提取模块，用于：基于文本数据的数据长度确定高维稀疏向量的维度；基于预先构建的字典将文本数据映射到与所述维度对应的向量中，得到与所述文本数据对应的文字高维稀疏向量；对文字高维稀疏向量进行高低频段分解，得到a组不同频段的数据；在a组不同频段的数据中分别选取b个文本特征，统计得到a*b个特征值；根据相关性准则，对n个特征值进行排序，基于排序结果确定文本特征；第二提取模块，用于：基于图像数据的分辨率确定高维稀疏向量的维度；基于预先构建的字典将图像数据映射到与所述维度对应的向量中，得到与所述图像数据对应的图像高维稀疏向量；在图像高维稀疏向量中任意选择一个目标向量，确定为簇的中心；将与簇的中心的目标向量在预设距离范围内的图像高维稀疏向量进行聚类，得到一个聚类集合；根据与簇的中心的目标向量在预设距离范围外的图像高维稀疏向量的数量，确定若干个簇的中心；基于若干个簇的中心，对所述目标向量进行聚类，确定若干个聚类集合；分别将每个聚类集合内的目标向量进行连接，确定关联图；将所述关联图输入预先训练好的图像编码器中，输出图像特征；确定模块，用于根据文本特征和图像特征确定出患者步态位置特征数据。

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