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一种视网膜OCT图像中血管结构的特征提取方法和配准方法 

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申请/专利权人:江苏理工学院

摘要:本发明公开了一种视网膜OCT图像中血管结构的特征提取方法和配准方法,该特征提取方法基于视网膜OCT图像进行体现血管结构3D特征的第一特征、用于体现血管结构交点特征的第二特征、用于体现血管结构SURF特征的第三特征提取,并对提取到的特征进行融合,因此得到的特征能够具有更全面的血管结构信息,为后续配准等操作打下基础。本发明中特征提取方法设计了用于体现血管结构交点特征的第二特征提取的提取步骤,通过第一特征提取矩阵对潜在的血管交点进行血管交点提取,得到初筛后的血管交点;再通过第二特征提取矩阵对初筛后的血管交点进行伪特征点的排除,得到二次筛选后的血管交点,由此可以避免血管交点的错漏。

主权项:1.一种视网膜OCT图像中血管结构的特征提取方法,其特征在于,包括:对所述视网膜OCT图像进行用于体现血管结构3D特征的第一特征提取,得到第一特征;对所述视网膜OCT图像进行血管骨架图像的转化,得到血管骨架图像;对所述血管骨架图像进行用于体现血管结构交点特征的第二特征提取并进行用于体现血管结构SURF特征的第三特征提取,对应得到第二特征和第三特征;对所述第一特征、所述第二特征和所述第三特征进行相关于特征坐标的融合,形成组合特征,作为特征提取结果。

全文数据:

权利要求:

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