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申请/专利权人：东之乔科技有限公司
摘要：本发明掌静脉数据识别技术领域，尤其涉及一种掌静脉识别模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法首先获取多个掌静脉图；然后对所述多个掌静脉图进行灰度区间调整和边缘特征提取，获得多个边缘特征图；接着根据第一池化度参数对每个边缘特征图进行池化，并根据掌静脉图对应的手掌为池化获得的池化数据块分配标识码；最后从池化数据块中提取多个子数据块输入到标识生成模型中，根据模型生成的标识与所述池化数据块的标识之间的偏差，调整所述标识生成模型的参数，直至所述偏差小于阈值，获得掌静脉识别模型。本发明实施方式无需智能算法，通过掌静脉图生成多个子数据块对模型参数进行确定，前期建模和后期使用均耗费的资源少。
主权项：1.一种掌静脉识别模型构建方法，其特征在于，包括：获取多个掌静脉图；对所述多个掌静脉图进行灰度区间调整和边缘特征提取，获得多个边缘特征图，其中，每个边缘特征图对应一个掌静脉图；根据第一池化度参数对每个边缘特征图进行池化，并根据掌静脉图对应的手掌为池化获得的池化数据块分配标识码，其中，对应同一个手掌的池化数据块对应同一个标识码；从池化数据块中提取多个子数据块输入到标识生成模型中，根据模型生成的标识与所述池化数据块的标识之间的偏差，调整所述标识生成模型的参数，直至所述偏差小于阈值，获得掌静脉识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东之乔科技有限公司 掌静脉识别模型构建方法、装置、电子设备及存储介质
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