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申请/专利权人：国家电网有限公司大数据中心
摘要：本发明涉及图像分析技术领域，具体提供了一种电力设备图像摘要生成方法及装置，包括：将电力设备图像依次通过Darknet模型和胶囊网络，提取所述电力设备图像对应的关键结构特征；将所述关键结构特征作为预先训练的Transformer模型的输入，得到预先训练的Transformer模型输出的所述电力设备图像对应的摘要信息。本发明提供的技术方案，通过精细联合优化，不仅深刻揭示了电力故障的内在规律，还大幅增强了摘要的生成质量与诊断效能。
主权项：1.一种电力设备图像摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括：将电力设备图像依次通过Darknet模型和胶囊网络，提取所述电力设备图像对应的关键结构特征；将所述关键结构特征作为预先训练的Transformer模型的输入，得到预先训练的Transformer模型输出的所述电力设备图像对应的摘要信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家电网有限公司大数据中心 一种电力设备图像摘要生成方法及装置
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