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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开了一种智能电网调度优化方法及系统；属于电网AI测试领域，包括调节器模块、传感器模块、数据处理模块及AI系统模块，调节器模块根据中央控制模块的指令，调节所需参数，提供项目所需数据，使设备功率运行最优，训练数据集与传感器模块采集的数据共同作用，在数据处理模块中通过雾凇算法优化以及LSTM预测模型进行分析与处理，测试数据可信度量，通过检测AI协助调度电网的电压稳定性、频率稳定性、功角稳定性的数据可信度得到最优的AI调控策略；与传统电网调度相比，本发明可提供科学的信息支持和精细化的设备管理，增加AI利用的安全性，提高供电效率，降低设备成本，具有广泛的应用前景。
主权项：1.一种智能电网调度优化系统的优化方法，其特征在于，其优化步骤如下：步骤1：调节器模块根据中央控制模块的指令，调节所需参数，提供项目所需数据；步骤2：获取电网调度初步的装置内部环境数据，并对环境数据进行预处理；步骤3：根据获取的环境数据，搭建LSTM预测模型；采用雾凇算法，利用训练数据集，以最小误差为优化目标函数，得到最优的AI控制策略；步骤4：根据得到的优化AI控制策略，再次控制设备调节从而实现对AI的电网调度进行控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种智能电网调度优化方法及系统
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