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申请/专利权人：嘉兴弘丰科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多模态成像的脂质斑块检测方法及系统，包括获取目标血管的OCT干涉光谱信号和IVPA光声信号，得到OCT‑IVPA图像矩阵；分别对所述OCT干涉光谱信号和IVPA光声信号进行光谱特征提取，得到OCT‑IVPA双光谱特征矩阵；将得到的OCT‑IVPA图像矩阵和OCT‑IVPA双光谱特征矩阵，提取多维度混合特征；将OCT‑IVPA图像矩阵各像素点的多维度混合特征输入到预设的分类模型中进行分类任务；根据分类任务结果，得到3D脂质斑块概率分布，根据斑块概率分布，确定深度分辨的NIRS图像矩阵。采用OCT与IVPA多模式相结合，可提供微尺度、大深度结构成像以及深度分辨的图谱，提高纤维帽厚度检测、脂质核心尺寸检测以及脂质3D分布定位功能。
主权项：1.一种基于多模态成像的脂质斑块检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取目标血管的OCT干涉光谱信号和IVPA光声信号，得到OCT-IVPA图像矩阵；S2、分别对所述OCT干涉光谱信号和IVPA光声信号进行光谱特征提取，得到OCT-IVPA双光谱特征矩阵；S3、将得到的OCT-IVPA图像矩阵和OCT-IVPA双光谱特征矩阵提取多维度混合特征；S4、将所述OCT-IVPA图像矩阵各像素点的多维度混合特征输入到预设的分类模型中进行分类任务；S5、根据分类任务结果，得到3D脂质斑块概率分布，根据斑块概率分布，确定深度分辨的NIRS图像矩阵，采用NIRS-3D化学图谱显示脂质斑块分布情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 嘉兴弘丰科技有限公司 基于多模态成像的脂质斑块检测方法及成像系统
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