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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明公开一种基于数字孪生的生产车间异常原因追溯方法，包括如下步骤：构建数字孪生的生产车间异常原因追溯模型，所述生产车间异常原因追溯模型包括物理生产车间、虚拟生产车间、全要素孪生数据平台和生产异常事件原因追溯服务系统，其中，所述物理生产车间和虚拟生产车间交互，利用全要素孪生数据平台驱动虚拟生产车间中虚拟模型进行迭代优化，所述生产异常事件原因追溯服务系统，用于基于数据驱动的生产异常追溯贝叶斯网络和异常原因追溯决策树对异常原因追溯；创建生产异常原因追溯机制。本发明能够实现对生产车间异常事件的异常原因及时追溯，加强对整个生产过程的管控。
主权项：1.一种基于数字孪生的生产车间异常原因追溯方法，其特征在于，包括如下步骤：构建数字孪生的生产车间异常原因追溯模型，所述生产车间异常原因追溯模型包括物理生产车间、虚拟生产车间、全要素孪生数据平台和生产异常事件原因追溯服务系统，其中，所述物理生产车间和虚拟生产车间交互，利用全要素孪生数据平台驱动虚拟生产车间中虚拟模型进行迭代优化，所述生产异常事件原因追溯服务系统，用于基于数据驱动的生产异常追溯贝叶斯网络和异常原因追溯决策树对异常原因追溯并将追溯结果进行展示；创建生产异常原因追溯机制：所述生产异常事件原因追溯服务系统调用全要素孪生数据平台对物理生产车间的异常事件进行异常原因追溯，获得追溯结果；所述虚拟生产车间基于对物理生产车间的数据进行仿真，获得仿真结果，将追溯结果与仿真结果进行对比，若对比结果一致，则基于追溯结果提供异常梳理方案至物理生产车间；若对比结果不一致，则优化全要素孪生数据平台。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 一种基于数字孪生的生产车间异常原因追溯方法
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