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申请/专利权人：海穗信息技术(上海)有限公司

摘要：发明公开了一种基于大模型Agent实现的指标问答智能平台，涉及指标问答平台技术领域。发明包括通用大模型、智能Agent执行逻辑、智能Agent控制逻辑；本方案引入通用大模型，结合Agent与企业特有的业务指标分析体系及知识，对大模型的专业能力进行提示词和知识向量库的微调训练，使其不仅在人类的通用知识具有泛化能力，且在企业内部专有的业务知识也得到增强；相较于传统的指标中台的模型训练大大地简化了模型的更新过程，显著地缩短了专业化模型的更新时间，快速地使得模型的泛化能力得到提升；指标问答会话模型不仅能理解业务人员通用的自然语言，同时在企业专业知识体系的增强下，也能理解业务人员专业对话语言。

主权项：1.一种基于大模型Agent实现的指标问答智能平台，其特征在于，该指标问答智能平台包括：通用大模型：用于将业务分析人员的会话请求做意图识别，准确地识别出需要完成的指标分析任务；在意图识别和理解的基础上，通用大模型能够进一步地生成完成“指标分析任务”的行动规划；行动规划能够根据任务需求划分为若干具体行动，行动之间的逻辑关系是串联行动，也能够并行行动；智能Agent执行逻辑：由Agent根据通用大模型安排的行动规划控制完成；若干相对独立的行动都会有对应的行动目标；若行动目标未达成，则反馈给智能Agent控制逻辑；智能Agent控制逻辑：用于对行动目标未达成的任务继续驱动通用大模型优化或调整行动计划，直至各项行动达成预定的目标；所有达成目标的行动结果集中起来最终返回给智能Agent控制逻辑，继续提交给通用大模型分析行动结果并驱动其输出分析结果；分析结果得到通用大模型反馈后最终以会话回复形式反馈给业务分析人员，从而完成整个Agent控制和执行逻辑下，基于通用大模型的业务分析人员的指标分析任务；通过对Agent的编程和提示词设计，基于指标问答会话模型对业务人员的意图识别，将意图做结构化的识别、拆分、行动规划，智能化地调用具有不同能力的业务系统；并综合业务系统的不同能力，根据拆分的每一步计算分析结果，Agent判断业务分析是否达到业务人员的需求；如果没有达到业务人员的需求，Agent根据提示词指令，按照新的规划步骤，继续对业务计算分析，直到Agent通过规划和执行结果判断最终结果满足业务人员的需求；在Agent的规划和控制下，能够智能化地利用大模型的能力实现多轮业务指标数据的分析。

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