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摘要：本发明公开了客户汽车增换购意向评级方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据分析及应用技术领域。具体技术方案为：首先获取各个参与方的目标数据，包括第一目标数据和第二目标数据；然后根据第一目标数据提取第一特征，根据第二目标数据提取第二特征，并将第一特征和第二特征作为共享特征；最后通过加密和纵向联邦学习，将各个参与方的数据模型进行迭代训练和模型融合，获得全局模型。本发明能够充分利用各方的数据和知识，提高模型的性能和泛化能力，使得企业能够及时了解每个客户的购买倾向和行为模式，获取客户的偏好、购买周期等关键信息，能够很好地满足客户的需求。
主权项：1.客户汽车增换购意向评级方法，其特征在于，所述方法包括：获取各个参与方的目标数据，所述目标数据包括第一目标数据和第二目标数据，所述第一目标数据为车企经营活动中的自有数据，所述第二目标数据为车主保险数据和生活消费社交数据，所述第一目标数据和对应的所述第二目标数据关联；根据所述第一目标数据提取第一特征，根据所述第二目标数据提取第二特征，并将所述第一特征和所述第二特征作为共享特征；所述第一特征包括所述车主的相关特征和车辆相关特征，所述第二特征包括所述车主生活特征、社交特征、消费行为特征、保险特征中的至少一种；通过加密和纵向联邦学习，将所述各个参与方的数据模型进行迭代训练和模型融合，获得全局模型；所述各个参与方的数据模型为所述各个参与方根据各自的本地数据和所述共享数据进行模型训练得到的。
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百度查询： 上海众调信息科技有限公司 客户汽车增换购意向评级方法、装置、设备及存储介质
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