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申请/专利权人：因纳特拉纳米系统有限公司
摘要：一种用于对数据进行预处理以供机器学习模型进一步处理的系统和方法。预处理包括：从一时间段内的发射信号和接收信号生成样本数据；将样本数据分配给多个L个距离仓；选择距离仓的第一子集M个；基于针对一个或多个准则对第一子集的M个距离仓的样本数据进行评估，来生成评估数据；基于评估数据，选择距离仓的第二子集N个；基于第二子集的N个距离仓的样本数据，生成计算数据；以及将评估数据和计算数据提供给具有时间动态性的机器学习模型，以供进一步处理。
主权项：1.一种用于预处理数据以供机器学习模型进一步处理的方法，所述方法包括：从一时间段内的发射信号和接收信号生成样本数据；将所述样本数据分配给多个L个距离仓；选择所述距离仓的第一子集M个；基于针对一个或多个准则对所述第一子集的M个距离仓的样本数据进行评估，来生成评估数据；基于所述评估数据，选择所述距离仓的第二子集N个；基于所述第二子集的N个距离仓的样本数据，生成计算数据；以及将所述评估数据和所述计算数据提供给具有时间动态性的机器学习模型，以供进一步处理。
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百度查询： 因纳特拉纳米系统有限公司 用于高效雷达预处理的方法
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