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申请/专利权人:高通股份有限公司
摘要:提供了允许UE在特征数据提取模型之间切换以便提供动态、潜在LOS障碍物的自适应特征数据以用于提高网络节点处的波束阻挡预测性能或其他功能的方面。首先,该网络节点基于UE的第一数据提取模型从该UE接收第一特征数据。该网络节点基于该UE的状态来发送指示该UE从该UE的该第一数据提取模型切换到第二数据提取模型的消息。响应于该消息,该UE确定从该第一数据提取模型切换到该第二数据提取模型,并且基于该第二数据提取模型向该网络节点发送第二特征数据。然后,该网络节点可以响应于该第二特征数据而确定波束阻挡预测。
主权项:1.一种装置,所述装置包括:处理器;存储器,所述存储器与所述处理器耦合;和指令,所述指令存储在所述存储器中并且能够在由所述处理器执行时操作以使所述装置:基于所述装置的状态来接收指示所述装置从所述装置的当前基于机器学习ML的特征数据提取模型切换到多个基于ML的特征数据提取模型中的一者的消息,所述多个基于ML的特征数据提取模型各自提供用于预测所述装置与网络实体之间的波束阻挡的基于ML的特征数据;至少部分地基于所述消息来确定从所述当前基于ML的特征数据提取模型切换到所述基于ML的特征数据提取模型中的所述一者;以及响应于所述切换而基于所述基于ML的特征数据提取模型中的所述一个基于ML的特征数据提取模型来发送用于预测所述波束阻挡的所述基于ML的特征数据。
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百度查询: 高通股份有限公司 感知无线通信中的自适应感测和传感器重新配置
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