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申请/专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的设备故障定位方法及相关组件。该方法包括：获取设备运行的历史数据；根据历史数据确定特征数据；若特征数据对应的故障标签数量大于等于数量阈值，将待检测特征数据输入至故障识别模型，所述故障识别模型根据所述待检测特征数据得到故障类型；若特征数据对应的故障标签数量小于数量阈值，根据预设故障规则获取待检测特征数据；若待检测特征数据与预设故障规则匹配，根据所述预设故障规则确定故障类型。能够在获取设备运行的历史数据后，根据特征数据对应的故障标签数量选择通过故障模型或预设故障规则中的其中一种方式进行故障检测，实现自动化故障检测，提高故障检测效率。
主权项：1.一种基于数据分析的设备故障定位方法，其特征在于，包括：获取设备运行的历史数据；根据历史数据确定特征数据；若特征数据对应的故障标签数量大于等于数量阈值，将待检测特征数据输入至故障识别模型，所述故障识别模型根据所述待检测特征数据得到故障类型；若特征数据对应的故障标签数量小于数量阈值，根据预设故障规则获取待检测特征数据；若待检测特征数据与预设故障规则匹配，根据所述预设故障规则确定故障类型。
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百度查询： 杭州安脉盛智能技术有限公司 一种基于数据分析的设备故障定位方法及相关组件
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