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申请/专利权人：汉威科技集团股份有限公司
摘要：本发明提出了一种车间设备扫码巡检防作弊的方法、装置及系统，所述方法包括：利用图像识别技术识别无人巡检时摄像机采集的初始图像获得各个设备在的位置坐标组成数据集S；获取扫码时间摄像机采集的多张摄像图像，分别识别摄像图像中巡检人员的头部和人体的位置坐标，获得头部数据集和人体数据集；计算头部数据集中样本分别与人体数据集中的面积重合度，根据面积重合度映射匹配巡检人员；根据头部数据集中头部的宽度计算巡检人员的头部到摄像机的距离，筛选出的摄像图像组成样本集；计算样本集中样本映射匹配的人体数据集中的样本与数据集S中设备的面积重合度，筛选样本并判断巡检人员扫码巡检是否有效。本发明根据图片目标识别技术和摄像机成像原理，通过距离测算，检验设备巡检有效性，防止扫码作弊的行为；在不增设新硬件装置的情况下，减少成本支出。
主权项：1.一种车间设备扫码巡检防作弊的方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：利用摄像机获取无人巡检时监控范围内各个设备的初始图像，利用图像识别技术识别初始图像获得各个设备在初始图像中的位置坐标，组成设备位置静态数据集S；利用测距仪测量设备上二维码纸质标签的位置到摄像机的距离A；步骤二：当巡检人员对设备上的二维码纸质标签进行扫码时，获取扫码时间N秒内摄像机采集视频中的至少N张摄像图像，利用图像识别技术分别识别摄像图像中巡检人员的头部和人体的位置坐标，获得头部位置数据集S1和人体位置数据集S2；步骤三：计算头部位置数据集S1中每个样本分别与人体位置数据集S2中所有样本的面积重合度，根据面积重合度映射匹配出同一个巡检人员；步骤四：根据头部位置数据集S1中每个头部的宽度计算巡检人员的头部到摄像机的距离distance，利用距离A与距离distance的差值筛选出符合条件的样本对应的摄像图像，组成样本集R1；步骤五：计算样本集R1中样本映射匹配的同一个巡检人员的人体位置数据集S2中的样本与设备位置静态数据集S中设备的面积重合度，筛选出面积重合度在50%以上的样本组成集合R2；如果集合R2中的样本数量超过0.8N，巡检人员扫码巡检有效；否则巡检人员扫码巡检无效。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 汉威科技集团股份有限公司 一种车间设备扫码巡检防作弊的方法、装置及系统
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