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慢性胰腺炎病理分型预测方法 

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申请/专利权人:中国人民解放军海军军医大学第一附属医院

摘要:本发明涉及医学图像处理领域,特别涉及一种胰腺炎病理分型的图像处理和分类方法,包括获取慢性胰腺炎病人的胰腺HE病理图像;分割所述胰腺HE病理图像以获得与所述胰腺的多个组织相关的掩膜;基于所述掩膜提取图像块;利用所述图像块训练图像分割模型,并获得多个预定特征的参数。进而利用潜类别分析确定胰腺炎的病理分型。本发明还提供一种胰腺炎病理分型预测方法,通过获得慢性胰腺炎病人的胰腺CT图像,无需创伤口采集病理图像,就可以得到胰腺炎病理分型预测结果,所述病理分型与所述慢性胰腺炎病人的内分泌功能、外分泌功能和预后相关。本发明还提供一种胰腺炎病理分型影像无创预测模型构建方法,以及设备、介质和程序产品。

主权项:1.一种胰腺病理图像处理方法,用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:获取慢性胰腺炎病人的胰腺HE病理图像;分割所述胰腺HE病理图像以获得与所述胰腺的多个组织相关的掩膜;基于所述掩膜提取图像块;利用所述图像块训练图像分割模型,并获得多个预定特征的参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军海军军医大学第一附属医院 慢性胰腺炎病理分型预测方法

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