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申请/专利权人：深圳市南山区慢性病防治院;深圳市大数据研究院
摘要：本发明公开了一种基于隐私保护的服药审核及肝损伤预警系统及方法，涉及疾病管理技术领域，包括：视频上传模块接收患者拍摄的视频；面部隐私保护模块通过面部隐私保护算法对视频中的人脸覆盖面具；智能服药审核模块通过智能审核模型对人脸覆盖面具后的视频进行分析，自动识别并审核服药动作和药物信息；药物性肝损伤预警模块利用图像处理技术和机器学习算法分析视频中患者巩膜颜色的差异变化，对药物性肝损伤进行预警。本发明采用加密技术和隐私保护措施，确保患者信息的安全。利用深度学习技术提高服药审核和肝损伤预警的准确性。随时随地上传服药视频，医疗人员能够及时获取和处理信息。及时发现潜在健康风险，提供更好的健康管理。
主权项：1.一种基于隐私保护的服药审核及肝损伤预警系统，其特征在于，包括：依次连接的视频上传模块、面部隐私保护模块、智能服药审核模块和药物性肝损伤预警模块；所述视频上传模块用于接收患者拍摄的视频；所述面部隐私保护模块用于通过面部隐私保护算法对视频中的人脸覆盖面具；所述智能服药审核模块用于通过智能审核模型对人脸覆盖面具后的视频进行分析，自动识别并审核服药动作和药物信息；所述药物性肝损伤预警模块用于利用图像处理技术和机器学习算法分析视频中患者巩膜颜色的差异变化，对药物性肝损伤进行预警。
全文数据：
权利要求：
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