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申请/专利权人：四川大学;电子科技大学;中铁二院工程集团有限责任公司
摘要：本发明公开了一种区域异常检测方法及相关设备。该方法包括：获取目标城市的POI信息；对所述POI信息进行最大密度聚类应用获得多个POI簇；基于所述目标城市的每个POI簇的当前人流数据和当前通信数据通过POI簇异常分析模型确定POI簇的异常情况，以对所述目标城市的各个区域进行异常检测。能够解决由于城市数据难以准确全面的获得，同时城市区域数据中出现异常的概率较小，并且城市区域划分也会变化，导致传统的城市区域特征挖掘方案难以有效适用的问题。
主权项：1.一种区域异常检测方法，其特征在于，包括：获取目标城市的POI信息；对所述POI信息进行最大密度聚类应用获得多个POI簇；基于所述目标城市的每个POI簇的当前人流数据和当前通信数据通过POI簇异常分析模型确定POI簇的异常情况，以对所述目标城市的各个区域进行异常检测。
全文数据：
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百度查询： 四川大学 电子科技大学 中铁二院工程集团有限责任公司 区域异常检测方法及相关设备
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