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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明提供了一种基于GAT和多智能体强化学习的建筑能耗控制方法及装置，可以应用于人工智能和智能建筑技术领域，该方法包括：利用监测设备获取建筑的初始环境信息和初始能耗信息；对初始环境信息进行处理，确定第一功能区域与第二功能区域之间的关联度；基于关联度、相邻特征信息更新初始环境信息，得到目标环境信息；利用目标环境信息、预设分析策略确定与建筑对应的环境评估结果；以及基于环境评估结果和资源动态信息对初始能耗信息进行调控，得到目标能耗信息，其中，目标能耗信息在目标时刻小于预设能耗阈值。通过该方法可以提高建筑能耗评估和控制结果的精度，针对不同场景具有普适性，提升了建筑能耗评估控制的效率。
主权项：1.一种基于GAT和多智能体强化学习的建筑能耗控制方法，其特征在于，包括：利用监测设备获取建筑的初始环境信息和初始能耗信息，其中，所述监测设备与所述建筑中的功能区域相对应，所述功能区域包括第一功能区域和第二功能区域，所述第一功能区域与所述第二功能区域相邻，多个所述功能区域与多个智能体一一对应；对所述初始环境信息进行处理，确定所述第一功能区域与所述第二功能区域之间的关联度；基于所述关联度、相邻特征信息更新所述初始环境信息，得到目标环境信息；利用所述目标环境信息、预设分析策略确定与所述建筑对应的环境评估结果；以及基于所述环境评估结果和资源动态信息对所述初始能耗信息进行调控，得到目标能耗信息，其中，所述目标能耗信息在目标时刻小于预设能耗阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 基于GAT和多智能体强化学习的建筑能耗控制方法及装置
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