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申请/专利权人：四川省华地建设工程有限责任公司
摘要：本发明提供的一种高位滑坡风险监测方法及系统，本发明涉及滑坡监测技术领域，保证了第一特征拼接向量的表征数据的详细程度。本发明再基于第一特征拼接向量计算山体对象的风险监测数据，使得风险监测数据可以表征若干个待处理山体风险数据集的内容之间的共享系数，从而提高对数据进行风险监测的准确度。本发明基于范例山体对象的第一回归分析种类、第二回归分析种类、若干个范例山体风险数据集的隐患事件信息的目标隐患事件特征向量和回归分析隐患事件特征向量，以及每一个范例山体风险数据集的第一参考种类和第二参考种类进行人工智能分析线程的多任务训练，不仅提高了线程分析效率，还能准确的确定出高位滑坡风险，从而能够提高监测的精度。
主权项：1.一种高位滑坡风险监测方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标山体对象对应的若干个待处理山体风险数据集的隐患事件信息和山体风险数据信息；利用人工智能分析线程确定所述若干个待处理山体风险数据集的隐患事件信息对应的隐患事件特征向量，以及所述若干个待处理山体风险数据集的山体风险数据信息对应的山体风险数据集特征向量；利用所述人工智能分析线程对所述隐患事件特征向量和所述山体风险数据集特征向量进行拼接处理，得到所述目标山体对象的第一特征拼接向量；利用所述第一特征拼接向量确定所述目标山体对象的风险监测数据，所述风险监测数据用于表示所述若干个待处理山体风险数据集的种类之间的共享系数；其中，所述人工智能分析线程是在利用原始分析线程对范例山体对象对应的若干个范例山体风险数据集的隐患事件信息和山体风险数据信息进行处理，得到所述范例山体对象的回归分析数据之后，利用所述回归分析数据以及每一个范例山体风险数据集的第一参考种类、第二参考种类对所述原始分析线程进行训练得到的，所述回归分析数据包括所述范例山体对象的第一回归分析种类、第二回归分析种类、所述若干个范例山体风险数据集的隐患事件信息的目标隐患事件特征向量以及回归分析隐患事件特征向量；所述第二参考种类为所述第一参考种类的局部种类，所述第二回归分析种类为所述第一回归分析种类的局部种类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省华地建设工程有限责任公司 一种高位滑坡风险监测方法及系统
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