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申请/专利权人：深圳技术大学

摘要：本发明属于通信技术领域，一种高效频谱接入方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：基于Q‑learning理论建立频谱接入模型；根据建立的频谱接入模型和物联感知用户的需求联合优化频谱接入方案。装置包括：频谱接入模型建立模块，其基于Q‑learning理论建立频谱接入模型；物联感知设备；优化频谱接入模块，根据建立的频谱接入模型和物联感知用户的需求联合优化频谱接入方案。本发明实现了物联感知用户通过采用灵活的接入策略，可以减少因授权用户再次出现而发生冲撞时对授权用户的干扰和对物联感知用户的业务影响，能够在完成信息传输的同时能够提高频谱利用率。

主权项：1.一种高效频谱接入方法，其特征在于，包括：101、基于Q-learning理论建立频谱接入模型：将POMDP模型描述为六元组，即M＝S,A,P,R,Z,O；其中，S为状态集Sit＝{0占用，1空闲}；i表示信道的序数{1,2,3,...,N}；A为动作集，可以提交当前物联感知用户的需求信息，但其动作本身受控于决策端；P为状态转换函数；R为奖赏函数，用于状态s采用动作a后的评判标准；Z为观测集合；O为观测函数；102、根据建立的频谱接入模型和物联感知用户的需求联合优化频谱接入方案：引入信度状态bts，即S中各状态的概率密度函数，bts表示t时刻s的信度；一般地，agent由状态s变为s'时，其信度状态将按下列式1进行更新，其中，agent是物联感知设备； 其中，pz|a,bt是agent由前一状态到新状态所得到的全部感知概率值，可表示为： 对于任一信度状态，πb表示策略π在信度状态b下所采取的动作，取Vπ为策略π的值函数，则t步最优值函数公式可以表示为： 其中，有 这里，αi表示信道由状态0转移到状态1的概率，βi表示信道状态不变的概率；假设已知信道状态反馈信息为Hi，则收益函数可以描述为： 对于每一时刻基于决策at和状态矢量st更新信度状态矢量W，有 信道i未被授权用户的占用空闲时长是一个随机变量，假设信道i已空闲时长为m的情况下接收一个业务时长为n的业务请求，表示信道i已空闲时长为m后至少总空闲时长为m+n的条件概率，则有 其中，bist可由信度集合中的统计样本拟合得到；集合在用户和业务需求一定的情况下，其频谱切换次数将确定；假设切换次数为η，则对于频谱聚合的要求为： 其中，B为物联终端感知到的可用动态频谱，K表示感知用户数。

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百度查询： 深圳技术大学 一种高效频谱接入方法、装置及计算机可读存储介质