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申请/专利权人：中交第二航务工程局有限公司
摘要：本发明提供一种基于机岩状态识别的盾构姿态预测数据预处理组合方法，包括以下步骤，非掘进段数据剔除；采用一阶差分法、拉依达准则和孤立森林的组合方法进行数据异常值清洗；划分为训练集和测试集，并进行归一化；利用灰色关联选取特征参数；加入机岩状态识别的组合特征。本发明能够最大程度清洗数据波动幅度过大时的异常数据，避免正常数据的误删除，有效保留了数据的原始信息，并在数据集中增加能够反馈地下空间地质状况和机岩工作状态的组合特征，有效提升模型对机岩工作状态的实时感知能力，优化盾构掘进姿态预测的效率和精度，进而帮助盾构操作人员进行早期决策，起到保障盾构掘进姿态和成型隧道质量的作用。
主权项：1.一种基于机岩状态识别的盾构姿态预测数据预处理组合方法，其特征在于，S1、非掘进段数据剔除：获取盾构机掘进历史数据，利用非掘进状态判断参数从历史数据中识别并剔除非掘进段数据；S2、数据异常值清洗：采用一阶差分法、拉依达准则和孤立森林的组合方法将步骤S1中补齐后的数据集进行异常数据的筛选和剔除；S3、数据归一化：将清洗后的数据集划分训练集和测试集，并进行归一化处理；S4、特征提取：初步筛选与盾构掘进姿态相关的特征参数后，利用灰色关联分析得出的与盾构掘进姿态相关度高的特征参数，选取与盾构姿态关联度靠前的参数作为特征参数；S5、加入机岩状态识别的组合特征：在已选取的特征参数当中，增加能够反映机岩状态的组合特征参数，与已选取的特征参数共同组成盾构掘进姿态的特征参数；通过上述步骤完成盾构姿态预测前的数据预处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中交第二航务工程局有限公司 基于机岩状态识别的盾构姿态预测数据预处理组合方法
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