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申请/专利权人：广州大学
摘要：本发明公开了一种用于面向职业发展的学习推荐方法、装置和存储介质。方法包括：构建第一推荐课程资源列表；根据职位信息语料库进行职位与技能关联分析，识别强关联关系的职位技能，构建职位技能知识图谱；识别并构建用户待补充技能描述集合；识别课程培养技能匹配度高的课程资源，生成第二推荐课程资源数据集；构建课程资源评价层次模型；通过主题建模分析或专家打分法进行评价指标赋权，并对第二推荐课程资源数据集中的课程资源进行综合评价打分，生成第三推荐课程资源数据集；识别培养高优先级和高重要性知识点的课程资源，生成第四推荐课程资源数据集。本发明能够提高课程资源推荐的准确性和相关性，可广泛应用于计算机技术领域。
主权项：1.一种用于面向职业发展的学习推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：根据用户预设指标得到第一推荐课程资源列表，并构建第一推荐课程资源数据集，所述第一推荐课程资源数据集包括课程资源元信息数据集、课程培养目标数据集、课程资源描述与目录内容数据集、课程评价信息数据集；根据职位信息语料库进行职位与技能关联分析，识别强关联关系的职位技能，构建职位技能知识图谱；根据所述职位技能知识图谱和用户已有技能描述语料库，识别并构建用户待补充技能描述集合；根据所述用户待补充技能描述集合和所述第一推荐课程资源数据集中课程培养目标数据集，识别课程培养技能匹配度高的课程资源，生成第二推荐课程资源数据集；根据所述第二推荐课程资源数据集中课程评价信息数据集或通过德尔菲法收集专家意见，构建课程资源评价层次模型；根据所述课程资源评价层次模型的模型结构，通过主题建模分析或专家打分法进行评价指标赋权，并对所述第二推荐课程资源数据集中的课程资源进行综合评价打分，生成第三推荐课程资源数据集；根据用户的学习历史信息集合和所述第三推荐课程资源数据集，识别培养高优先级和高重要性知识点的课程资源，生成第四推荐课程资源数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 一种用于面向职业发展的学习推荐方法、装置和存储介质
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