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申请/专利权人：苏州大学
摘要：本发明公开了一种基于动态时间规整和聚类标签融合的微震到时拾取方法，包括以下步骤：1微震数据预处理；2子序列划分；3DTW特征提取；4峭度特征提取；5模糊C均值聚类；6聚类标签融合；7通过对合成数据与真实数据进行效果测试，验证有效性；本发明提升了到时拾取的准确性与适应能力，为后续处理提供更精准的数据支持。
主权项：1.一种基于动态时间规整和聚类标签融合的微震到时拾取方法，其特征在于，包括以下步骤：1微震数据预处理：对原始微震数据进行切片，并利用min-max方法进行归一化处理，得到定长微震序列；2子序列划分：通过镜像填充方式对微震序列进行边缘填充，随后对填充序列进行固定窗口步长滑动，实现子序列划分，并从中提取背景序列作为参考序列；3DTW特征提取：通过按顺序对子序列与参考序列进行DTW运算，得到对应DTW特征；4峭度特征提取：通过按顺序对子序列求取对应峭度值，进而得到对应峭度特征；5模糊C均值聚类：分别对DTW特征与峭度特征进行特征聚类，获取独立聚类标签；6聚类标签融合：充分利用DTW特征与峭度特征标签，进行特征融合，实现准确微震到时拾取；7通过对合成数据与真实数据进行效果测试，验证有效性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州大学 一种基于动态时间规整和聚类标签融合的微震到时拾取方法
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