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申请/专利权人：无锡新诚汇信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种无线穿墙雷达的姿态识别方法，其姿态识别方法包括如下步骤：A、采集源数据；A1、在无障碍物的环境下采集源域数据：人体目标摆出不同姿态，雷达采集并接收信号，收集这些信号并制作源数据集。本发明通过先采集穿墙雷达人体回波数据，进而便于后期进行自动比对姿态识别的效果，能够将其应用于安全检测、灾害救援等实际任务中，通过采用判别器和存储器的配合，便于自动对人体姿态进行识别，避免出现人工识别费时费力的情况，解决了人工根据统计特征对人体目标的姿态进行区分；而这类方法依赖于人手工设计的统计特征，进而需要人工进行判断，不仅耗费时间精力且识别准确率不高的问题。
主权项：1.一种无线穿墙雷达的姿态识别方法，其特征在于：其姿态识别方法包括如下步骤：A、采集源数据；A1、在无障碍物的环境下采集源域数据：人体目标摆出不同姿态，雷达采集并接收信号，收集这些信号并制作源数据集；预先指定目标的k类动作类别，为这些数据进行标注，即指定每个雷达信号所对应的人体姿态类别；A2、在有墙体遮挡的环境下采集目标域数据：人体目标摆出不同姿态，雷达采集并接收信号，收集这些信号并制作目标数据集；A3、特征提取；A4、通过将雷达收集到的模拟信号数据转换成数字信号，然后通过变换器将数字信号变换为人体姿态的距离多普勒图像；A5、之后通过提取器提取包含人体姿态信息的特征，将这些特征送入分类器后将其分类为不同的姿态类别；A6、最后通过存储器将不同的姿态数据进行存储，进而完成姿态数据采集；B、对待检测识别的动作目标进行检测；B1、对一个待检测识别的动作目标进行检测时，首先通过雷达采集每个画面中的对象，并接收采集后的信号，将收集到的模拟信号数据转换成数字信号，然后通过变换器将数字信号变换为人体姿态的距离多普勒图像，将图像传输至提取器，通过提取器提取包含人体姿态信息的特征的信息，进而获取其姿态数据；C、对待检测识别的动作目标姿态数据进行识别判定；C1、通过判别器在存储器的源数据中选择符合度最高的值，进而可识别判定其进行了什么动作。
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权利要求：
百度查询： 无锡新诚汇信息技术有限公司 一种无线穿墙雷达的姿态识别方法
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