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申请/专利权人：北京医院;数聚工研(北京)科技有限公司
摘要：本发明涉及胃镜图像处理技术领域，尤其涉及一种胃镜图像像素分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取胃部图像和对应胃癌分割标签的图像，构建图像数据集；对图像数据集进行预处理，得到预处理图像数据集；对U‑Net神经网络进行轻量化处理，并利用轻量化处理的U‑Net神经网络构建胃镜图像像素分割模型；利用预处理图像数据集对所述胃镜图像像素分割模型进行训练，得到训练完成的胃镜图像像素分割模型；利用训练完成的胃镜图像像素分割模型对待检测胃镜图像进行预测，得到预测结果。利用医学影像分割模型U‑Net并在其基础上进行了改进，使用深度学习模型对图像进行像素级分割，实现了高效、精准的胃镜图像像素分割。
主权项：1.一种胃镜图像像素分割方法，其特征在于，包括：获取胃部图像和对应胃癌分割标签的图像，构建图像数据集；对所述图像数据集进行预处理，得到预处理图像数据集；对U-Net神经网络进行轻量化处理，并利用轻量化处理的U-Net神经网络构建胃镜图像像素分割模型；利用所述预处理图像数据集对所述胃镜图像像素分割模型进行训练，得到训练完成的胃镜图像像素分割模型；利用所述训练完成的胃镜图像像素分割模型对待检测胃镜图像进行预测，得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京医院 数聚工研(北京)科技有限公司 一种胃镜图像像素分割方法、装置、电子设备及存储介质
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