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申请/专利权人：四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
摘要：本发明公开了基于林草湿数据库智能识别的退化林分析和评估系统，涉及退化林量化评估技术领域，包括退化林评估管理平台，所述退化林评估管理平台通信连接有退化林数据获取模块、特征提取模块、识别分析模块、评估预测模块以及管理策略生成模块，其中，各模块间电信号连接。本发明通过集成包括生态、土壤、气象的多源数据，实现对退化林的识别，相较于传统的人工监测方法，能够自动化、实时地处理大量数据，快速定位并识别退化林区域，显著提升监测的精准度和效率，不仅减轻了林业工作者的工作负担，还进一步确保了监测结果的及时性和准确性，为后续的评估与管理工作奠定了坚实基础。
主权项：1.基于林草湿数据库智能识别的退化林分析和评估系统，包括退化林评估管理平台，其特征在于：所述退化林评估管理平台通信连接有退化林数据获取模块、特征提取模块、识别分析模块、评估预测模块以及管理策略生成模块，其中，各模块间电信号连接；所述退化林数据获取模块，用于从林草湿数据库中收集退化林评估相关的原始数据，并对收集到的原始数据进行预处理操作；所述特征提取模块，用于从预处理的原始数据中分别提取固定区域等评估周期的生态调查数据、土壤调查数据、气象数据的相关特征和退化林特征，分析各特征与退化林的相关程度；所述识别分析模块，基于提取的生态调查数据、土壤调查数据、气象数据的相关特征和退化林特征，分别计算生态评估指数、土壤评估指数以及气象评估指数，分析各特征对退化林的影响；所述评估预测模块，基于识别出的退化林特征，构建退化林评估模型，对退化林进行识别和分类，区分不同程度的退化等级，并对退化林的当前状态进行综合评估；所述管理策略生成模块，根据评估结果，生成针对性的退化林管理策略和建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所) 基于林草湿数据库智能识别的退化林分析和评估系统
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