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申请/专利权人：延安大学
摘要：本发明提供一种基于图像识别的堤坝白蚁灭杀效果监测方法及装置，涉及白蚁监测技术领域，本发明通过监测白蚁活动路径的变化情况推测白蚁的数量，在采取灭杀措施前后采集堤坝表面图像，对图像进行处理之后提取出边缘点，边缘点即反映了白蚁活动路径；计算灭杀前后白蚁活动路径平均变化率，进而生成灭杀效果指数来评价白蚁灭杀措施的效果。本发明利用图像处理技术实现对白蚁活动路径的识别和变化监测，达到精确评估灭杀效果的目的。
主权项：1.基于图像识别的堤坝白蚁灭杀效果监测方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：在灭杀白蚁前，间隔12~24h采集一次堤坝表面的灭杀前原始图像，将原始图像的分辨率缩放为224×224，对原始图像进行灰度化处理后生成第一识别图像，按照采集的时间顺序排列第一识别图像，生成第一识别图像集；步骤2：对第一识别图像使用双边滤波器进行滤波，统计256个灰度级别中每个级别的像素点出现频次构成的灰度直方图，计算直方图中各个阈值的类间方差，通过最大类间方差选取最佳分割阈值，使用最佳分割阈值对滤波处理后的第一识别图像进行阈值分割，识别出前景部分和背景部分，提取前景部分重构生成第二识别图像；步骤3：设定边缘阈值，使用sobel算子计算第二识别图像的水平方向和垂直方向梯度值，通过水平方向梯度值和垂直方向梯度值计算出所有像素点的梯度幅值，若像素点梯度幅值大于边缘阈值，则保留该像素点，否则将该像素点设置为黑色，生成第二识别图像的边缘点；步骤4：按上述步骤处理第一识别图像集中的每一张图像，生成每一张图像的边缘点，根据图像的边缘点数量和灭杀前原始图像的采集间隔生成灭杀前白蚁路径平均变化率；步骤5：在灭杀白蚁后，按照灭杀前的采集时间间隔采集堤坝表面的灭杀后原始图像，将灭杀后原始图像缩放为224×224后进行灰度化处理生成第三识别图像，按照采集的时间顺序排列第三识别图像生成第三识别图像集；步骤6：按照处理第一识别图像的步骤处理第三识别图像生成第四识别图像，生成第四识别图像的边缘点和灭杀后白蚁路径平均变化率；步骤7：根据灭杀后白蚁路径平均变化率相对于灭杀前白蚁路径平均变化率的变化情况生成灭杀效果指数判断灭杀效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 延安大学 基于图像识别的堤坝白蚁灭杀效果监测方法及装置
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