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申请/专利权人：中国地质科学院地质力学研究所
摘要：本发明涉及地震数据处理技术领域，尤其涉及一种基于SimpleNet网络的地震数据初至拾取方法。该方法包括以下步骤：获取地震炮集数据，并对地震炮集数据进行灰度图像转换，从而获得函数集中增强灰度图像集；根据函数集中增强灰度图像集进行数据集划分，从而获得训练图像集以及测试图像集；对训练图像集进行低速体静校正，从而获得校正训练图像集；根据函数集中增强灰度图像集进行地震初至预测模型构建，从而获得地震初至预测模型；根据校正训练图像集对地震初至预测模型进行样本训练，从而获得地震初至训练模型；对地震初至训练模型进行模型参数优化，从而获得优化地震初至训练模型。本发明基于地震数据处理技术提高地震初至拾取的准确率。
主权项：1.一种基于SimpleNet网络的地震数据初至拾取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取地震炮集数据，并对地震炮集数据进行灰度图像转换，从而获得函数集中增强灰度图像集；步骤S2：根据函数集中增强灰度图像集进行数据集划分，从而获得训练图像集以及测试图像集；对训练图像集进行低速体静校正，从而获得校正训练图像集；步骤S3：根据函数集中增强灰度图像集进行地震初至预测模型构建，从而获得地震初至预测模型；根据校正训练图像集对地震初至预测模型进行样本训练，从而获得地震初至训练模型；对地震初至训练模型进行模型参数优化，从而获得优化地震初至训练模型；步骤S4：根据优化地震初至训练模型对测试图像集进行地震初至预测，从而获得地震初至预测数据；对地震初至预测数据进行图像尺寸分类，从而获得固定尺寸图像预测数据以及任意尺寸图像预测数据；对固定尺寸图像预测数据以及任意尺寸图像预测数据进行预测结果评估，从而获得预测结果评估数据，并上传至地震炮平台处理系统，以执行地震初至预测任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质科学院地质力学研究所 一种基于SimpleNet网络的地震数据初至拾取方法
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