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申请/专利权人：深圳计算科学研究院
摘要：本申请适用于大数据技术领域，尤其涉及一种数据属性补充方法、装置、设备及介质。该方法从图数据中确定与目标元组数据实体匹配的目标节点，使用初始策略函数，对目标节点进行路径补充，得到目标特征路径，确定目标特征路径的特征值为目标元组数据的属性补充数据，根据属性补充数据，对实体识别模型进行训练，得到训练好的实体识别模型，根据训练好的实体识别模型的性能识别结果，对初始策略函数进行优化，得到目标策略函数，使用目标策略函数，对目标节点的特征路径进行路径补充，得到最终特征路径，确定最终特征路径的特征值为目标元组数据的属性补充结果。提高了实体识别模型进行实体解析的准确性。
主权项：1.一种数据属性补充方法，其特征在于，所述数据属性补充方法包括：从图数据中确定与目标元组数据对应实体匹配的目标节点；使用初始策略函数，对所述目标节点在所述图数据中的特征路径进行路径补充，得到目标特征路径；从所述图数据中确定所述目标特征路径对应的特征值为所述目标元组数据的属性补充数据；根据所述属性补充数据，对实体识别模型进行训练，得到训练好的实体识别模型，获取所述训练好的实体识别模型的性能识别结果；根据所述性能识别结果，对所述初始策略函数进行优化，得到目标策略函数，使用所述目标策略函数，对所述目标节点的特征路径进行路径补充，得到最终特征路径，确定所述最终特征路径对应的特征值为所述目标元组数据的属性补充结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳计算科学研究院 数据属性补充方法、装置、设备及介质
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