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申请/专利权人：北京师范大学珠海校区
摘要：本发明公开了一种基于语义场景迁移的震后型损毁建筑识别方法及系统，方法包括：针对遥感影像标注建筑物损毁样本，构建建筑物损毁样本数据集，并通过样本增广策略进行样本扩增；构建通用语义分割网络编码器，设计具备层次化语义特征提取与动态适配识别目标能力的解码器，重构适配语义场景迁移的损毁建筑识别模型；对模型进行训练，并采用新识别到的损毁建筑物进行循环迭代训练，直至识别精度收敛完成模型训练；将损毁建筑区域图像输入模型进行识别，将像素识别结果转换为损毁区域矢量，与建筑物矢量数据进行空间综合分析，生成识别得到的损毁建筑物矢量图。通过本发明的技术方案，实现了模型的语义场景迁移，实现了损毁建筑的智能化精准提取。
主权项：1.一种基于语义场景迁移的震后型损毁建筑识别方法，其特征在于，包括：针对震后光学遥感影像标注建筑物损毁样本，构建得到建筑物损毁样本数据集，并通过基于场景重建的样本增广策略对所述建筑物损毁样本数据集中的损毁建筑物进行样本扩增；构建通用语义分割网络编码器，设计具备层次化语义特征提取与动态适配识别目标能力的解码器，重构适配语义场景迁移的损毁建筑识别模型；采用扩增后的所述建筑物损毁样本数据集对所述损毁建筑识别模型进行训练，并在训练过程中采用新识别到的损毁建筑物数据更新所述建筑物损毁样本数据集，再采用更新后的所述建筑物损毁样本数据集对所述损毁建筑识别模型进行循环迭代训练，直至识别精度收敛完成模型训练；将损毁建筑区域图像输入训练完成的所述损毁建筑识别模型进行识别，将像素识别结果转换为损毁区域矢量，与对应区域的建筑物矢量数据进行空间综合分析，生成识别得到的损毁建筑物矢量图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京师范大学珠海校区 一种基于语义场景迁移的震后型损毁建筑识别方法及系统
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