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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开一种低照度图像自适应增强方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将待增强的低照度图像输入到预训练的低照度图像自适应增强模型中，得到增强图像；其中，所述低照度图像自适应增强模型的训练方法，包括：获取包含低照度图像以及对应的参考图像的训练集；基于Retinex算法构建低照度图像自适应增强模型；其中，所述低照度图像自适应增强模型包括：投影模块、照度分量模块、反射分量模块和增强模块；使用训练集对低照度图像自适应增强模型进行训练，得到训练后的低照度图像自适应增强模型。增强图像的亮度和对比度，同时有效地还原了图像的颜色和结构信息。
主权项：1.一种低照度图像自适应增强方法，其特征在于，包括：将待增强的低照度图像输入到预训练的低照度图像自适应增强模型中，得到增强图像；其中，所述低照度图像自适应增强模型的训练方法，包括：获取包含低照度图像以及对应的参考图像的训练集；基于Retinex算法构建低照度图像自适应增强模型；其中，所述低照度图像自适应增强模型包括：投影模块、照度分量模块、反射分量模块和增强模块；使用训练集对低照度图像自适应增强模型进行训练，得到训练后的低照度图像自适应增强模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种低照度图像自适应增强方法、装置、设备及存储介质
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