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申请/专利权人：广东中大管理咨询集团股份有限公司
摘要：本发明涉及一种数字化企业异构数据智能交换与集成方法，包括以下步骤：获取分布式系统中节点之间的通信频率数据；根据节点事件计数器动态调整矢量时钟的时间戳数组维度和压缩比例；对压缩的每条矢量时钟的时间戳数组添加时间戳；根据增量更新结果，对矢量时钟的时间戳数组进行动态裁剪；识别出系统中高频访问的矢量时钟，将其时间戳数组缓存在分布式内存缓存系统中；实时监测分布式系统的事件并发度指标和矢量时钟分布，并通过并发度感知的自适应调节动态优化分布式系统中矢量时钟存储和事件排序。本发明的方法有效减少了矢量时钟的存储开销，提高了事件排序效率，同时保证了因果关系判断的准确性，从而显著提升了分布式系统的整体性能。
主权项：1.一种数字化企业异构数据智能交换与集成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取分布式系统中节点之间的通信频率数据，根据预设的节点活跃度阈值，判断每个节点的活跃度等级，得到节点活跃度等级信息；S2、对不同活跃度等级的节点，根据节点事件计数器动态调整矢量时钟的时间戳数组维度和压缩比例，并对低活跃节点的矢量时钟进行压缩；S3、对压缩的每条矢量时钟的时间戳数组添加时间戳，并对接收节点收到为新增或更新的矢量时钟进行矢量时钟同步，得到矢量时钟的增量更新结果；S4、根据所述增量更新结果，分析时间戳数组中每个元素之间的偏序关系，识别并判断对因果依赖关系无影响的冗余元素，对矢量时钟的时间戳数组进行动态裁剪；S5、在矢量时钟裁剪的基础上，识别出系统中高频访问的矢量时钟，将其时间戳数组缓存在分布式内存缓存系统中，设置缓存过期时间和淘汰策略；S6、实时监测分布式系统的事件并发度指标和矢量时钟分布，根据预设的事件并发度阈值动态调整矢量时钟压缩与裁剪的力度，并通过并发度感知的自适应调节动态优化分布式系统中矢量时钟存储和事件排序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东中大管理咨询集团股份有限公司 一种数字化企业异构数据智能交换与集成方法
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