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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本发明公开一种基于加权稀疏重构的弱信号DOA估计方法。首先，将接收阵列数据进行降维及优化处理，得稀疏重构新模型；其次，根据阵列数据，采用相位群延时谱与幅度谱结合的方法构建权值矩阵；最后，将权值矩阵与所述稀疏重构新模型组合，进行二阶锥规划，求解DOA估计。该方法弱信号测向时分辨力高、鲁棒性强，谱图主瓣尖锐、旁瓣更低、伪峰少、所需快拍少，且能准确稳定地估计出信号波达方向，并提升系统灵敏度。这有利于提升设备计算时间，减小硬件开销，且在一定程度上减少系统运行成本。
主权项：1.一种基于加权稀疏重构的弱信号DOA估计方法，其特征在于，包括以下步骤：将接收阵列数据进行降维及优化处理，得稀疏重构新模型；根据阵列数据，采用相位群延时谱与幅度谱结合的方法构建权值矩阵：将噪声与信号子空间谱的相位群延时谱相加的倒数，乘以噪声与信号子空间幅度谱的比值；将权值矩阵与所述稀疏重构新模型组合，进行二阶锥规划，求解DOA估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 一种基于加权稀疏重构的弱信号DOA估计方法
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