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申请/专利权人：烟台大学;中藜盐地藜麦(东营)种业科技有限公司
摘要：本发明涉及农业智能化领域，具体涉及一种藜麦灌浆期产量预测方法及系统，S1：收集并整合藜麦灌浆期的历史数据，利用深度学习算法构建产量预测模型；S2：对藜麦灌浆期的初始数据进行采集，利用预测模型进行初始产量预测；S3：持续采集藜麦灌浆期的实时数据，预设标准数据；将采集的数据与标准数据进行比对，对差异值识别记录；S4：当差异超过预设阈值时，再次利用预测模型根据实时数据进行二次产量预测，并生成预测报告；S5：将两次产量预测数据进行比对，并通过比对结果分析差异产生的结果且调整藜麦灌浆期的管理策略。本发明采集多源数据，通过整合历史数据和实时数据，进行多次预测，提高预测的准确性，实现精细化农业管理。
主权项：1.一种藜麦灌浆期产量预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1：收集并整合藜麦灌浆期的历史数据，利用深度学习算法基于历史数据构建藜麦灌浆期产量预测模型；S2：对藜麦灌浆期的初始数据进行采集，将采集的初始数据传输至预测模型，利用预测模型进行初始产量预测；S3：持续采集藜麦灌浆期的实时数据，且基于S1中整合的历史数据预设一个藜麦灌浆期的标准数据；S3-1：在无风时测量藜麦植株顶部的叶片颜色；S3-2：在有风时测量倒伏藜麦植株与未倒伏藜麦植株之间的角度或距离，且在藜麦植株倒伏时测量藜麦植株底部的叶片颜色；S3-3：将S3-1和S3-2中采集的数据与标准数据进行比对，并对差异值进行识别记录；S4：当实时数据与标准数据的差异超过预设阈值时，将实时数据传输至预测模型，再次利用预测模型进行二次产量预测，并生成预测报告；S5：将二次产量预测数据与初始产量预测数据进行比对，并通过比对结果分析差异产生的结果且调整藜麦灌浆期的管理策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 烟台大学 中藜盐地藜麦(东营)种业科技有限公司 一种藜麦灌浆期产量预测方法及系统
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