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申请/专利权人：广州小马慧行科技有限公司
摘要：本申请提供了一种图像检索的优化方法、装置、介质和车辆系统。该方法通过GPT模型对所有的所述初始描述文本和所述第一检索性能指标进行处理，以对所述初始描述文本进行优化，得到多个优化描述文本，再采用所述文图模型对所有的所述优化描述文本和所有的所述示例图像进行图像检索，得到第二检索性能指标。提高了文图模型预测的精度，从而提高了图像检索的效率，且并未提高成本，即解决了现有方案在使用文图模型进行图像检索时无法在保证成本较低的基础上实现高效率检索的问题。
主权项：1.一种图像检索的优化方法，其特征在于，包括：获取多个初始描述文本和多个示例图像，并采用文图模型对所有的所述初始描述文本和所述示例图像进行图像检索，得到第一检索性能指标，所述第一检索性能指标至少包括多个第一单项正例精度；采用GPT模型对所有的所述初始描述文本和所述第一检索性能指标进行处理，以对所述初始描述文本进行优化，得到多个优化描述文本；采用所述文图模型对所有的所述优化描述文本和所有的所述示例图像进行图像检索，得到第二检索性能指标，所述第二检索性能指标至少包括多个第二单项正例精度；对所述第二检索性能指标进行加权求和处理，得到最终检索性能分数，在所述最终检索性能分数大于或者等于第一预设分数的情况下，确定最佳描述文本为与所述文图模型在当前次的图像处理中得到的所有的所述第二单项正例精度中的最大值对应的所述优化描述文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州小马慧行科技有限公司 图像检索的优化方法、装置、介质和车辆系统
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