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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于随机阈值开关忆阻器的手写数字图像分类识别方法，包括：获取手写数字图像分类识别数据集，将手写数字图像灰度值归一化后展平为一维矩阵，构造对应数字图像原始通道的泊松编码器；构建手写数字图像分类识别脉冲神经网络，将泊松编码器通过突触连接至随机阈值开关忆阻器模型组成的神经元，由输出神经元输出对应于手写图像的识别结果；通过数据集对手写数字图像分类识别脉冲神经网络进行训练；将手写数字图像展平后输入训练好的手写数字图像分类识别脉冲神经网络，得到手写数字图像分类识别结果。本发明对于解决手写数字图像识别应用领域中与高性能、低能耗存算一体网络架构相关的一系列技术问题具有重要的实际应用价值。
主权项：1.一种基于随机阈值开关忆阻器的手写数字图像分类识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：获取手写数字图像分类识别数据集，将手写数字图像灰度值归一化后展平为一维矩阵，构造对应数字图像原始通道的泊松编码器；构建手写数字图像分类识别脉冲神经网络，将泊松编码器通过突触连接至随机阈值开关忆阻器模型组成的神经元，由输出神经元输出对应于手写图像的识别结果；所述随机阈值开关忆阻器模型的构建包括：建立粒子正向或反向运动的随机运动模型，根据忆阻器的平衡状态和粒子随机运动模型，采用一维动力学蒙特卡洛描述系统动态过程，建立粒子状态随机转换时间的集约模型，导出离散时间的可微分布模型，表征出忆阻器的开关状态的转变与时间、外加刺激的关系模型，得到所需的忆阻器组件模型；通过数据集对手写数字图像分类识别脉冲神经网络进行训练；将手写数字图像展平后输入训练好的手写数字图像分类识别脉冲神经网络，得到手写数字图像分类识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于随机阈值开关忆阻器的手写数字图像分类识别方法
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